O Analista de Inteligência Artificial será responsável pelo desenvolvimento, implementação e

monitoramento de soluções baseadas em IA e machine learning. O profissional atuará na análise de dados, no treinamento de modelos e na criação de aplicativos inteligentes que utilizam IA para otimizar processos e melhorar a experiência do usuário. Além disso, será essencial transformar conceitos e ideias em soluções funcionais, garantindo que a inteligência artificial esteja integrada de forma eficiente e estratégica aos produtos e serviços da empresa.

• Desenvolver e implementar modelos de IA para automação de processos, análise preditiva e otimização de decisões empresariais.
• Criar aplicativos e sistemas inteligentes que utilizam IA para oferecer soluções inovadoras e personalizadas.
• Analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e insights relevantes para aprimorar os produtos e serviços da empresa.
• Treinar, testar e validar modelos de machine learning para garantir eficiência e precisão nas previsões e automações.
• Integrar soluções de IA aos sistemas e plataformas da empresa, garantindo compatibilidade e escalabilidade.
• Acompanhar tendências e inovações no campo da inteligência artificial, propondo novas soluções e melhorias contínuas.
• Monitorar o desempenho dos modelos de IA, ajustando hiperparâmetros e implementando estratégias para evitar viés e overfitting.
• Entregar soluções que funcionam na prática, lidando diretamente com times de engenharia de software, produto, marketing e UX para garantir que a IA esteja incorporada de maneira eficaz nas aplicações e processos do negócio.
• Garantir a conformidade das soluções de IA com regulamentações e princípios éticos, como LGPD e fairness em algoritmos.
• Desenvolver documentação técnica e relatórios sobre o desempenho dos modelos e sua aplicabilidade nos processos da empresa.

Hard Skills:

- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, ou áreas correlatas.

- Experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning e deep learning.

- Sólidos conhecimentos em Python (bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, NumPy).

- Experiência com manipulação e processamento de dados estruturados e não estruturados.

- Conhecimento em modelos de NLP (Processamento de Linguagem Natural), visão computacional e análise preditiva.

- Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.

- Familiaridade com ferramentas e plataformas de computação em nuvem (AWS, Google Cloud, Azure).

- Conhecimento de técnicas de engenharia de features e otimização de hiper parâmetros.

- Experiência com MLOps (monitoramento e automação de pipelines de IA).

- Noções de segurança da informação aplicada à IA.

- Experiência no desenvolvimento de aplicativos e sistemas que utilizam IA, incluindo integração com APIs de IA e frameworks de desenvolvimento mobile/web.

Diferenciais (Não Obrigatórios)

- Mestrado ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

- Experiência com Geração de Modelos Baseados em LLMs (Large Language Models) como GPT, BERT, LLaMA.

- Conhecimento em técnicas de Reinforcement Learning.

- Experiência com ferramentas de AutoML.

- Experiência no desenvolvimento de chatbots e assistentes virtuais inteligentes.

- Certificações em Data Science, IA ou Cloud Computing.

- Experiência com frameworks para desenvolvimento de aplicativos, como Flutter, React Native, Swift ou Kotlin.