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São Paulo - SP, Brasil

Master Data Analyst

Hybrid

São Paulo - SP

Salary Range

Not informed

Experience Level

Senior

Requirements

6+ years of experience in the career
Inglês advanced
SAP
SAP Information Steward
SAP ECC

Desired Skills

Machine Learning
Databricks

Tasks and Responsibilities

Estamos em busca de um Especialista em Qualidade de Dados (Master Data) para atuar em um ambiente multinacional complexo, sendo o elo estratégico entre a Governança de Dados e a excelência operacional do nosso projeto Digital Core. Você será responsável por traduzir requisitos de negócio em regras técnicas, liderar iniciativas de limpeza de dados e garantir a integridade dos nossos ativos de informação.

Responsabilidades Principais

  • Governança e Tradução: Traduzir padrões de governança em regras de Qualidade de Dados (DQ), cuidando desde os requisitos de negócio até o treinamento e rollout.
  • Análise e Limpeza: Realizar análises detalhadas para identificar tendências que acionem atividades de limpeza de dados (data cleansing) em larga escala.
  • Gestão de Stakeholders: Colaborar e influenciar Data Champions, Stewards e líderes globais para garantir a adesão às regras de DQ.
  • Interface Técnica: Fornecer especificações para o time de DQ DevOps e gerenciar entregas via processo AGILE (JIRA).
  • Solução de Problemas: Realizar análise de causa raiz em problemas de Master Data e gerenciar conflitos entre requisitos de projeto e padrões globais.
  • Validação: Executar casos de teste e validar resultados de rotinas de limpeza em massa.

Requisitos

  • Formação: Graduação em TI ou experiência equivalente.
  • Experiência: Sólida trajetória em Master Data Management (MDM) e Análise de Dados em ambientes corporativos multinacionais.
  • Técnica: Conhecimento prático em SAP ECC e MS SQL.
  • Ferramentas: Experiência com SAP Information Steward e SAP Data Services (ou ferramentas similares de ETL/DQ).
  • Modelagem: Bom entendimento de Modelos de Dados.
  • Soft Skills: Excelentes habilidades de comunicação escrita e oral (inglês indispensável para o ambiente global) e capacidade de engajar o negócio em atividades técnicas.

Diferenciais (Nice to Have)

  • Experiência na indústria de bens de consumo (FMCG).
  • Conhecimentos em Python, Datalake ou Databricks.
  • Noções de soluções de Machine Learning.

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