Estamos em busca de um(a) profissional com forte conhecimento em dados para atuar na construção e manutenção de pipelines, modelagem de dados e desenvolvimento de dashboards e relatórios utilizando o ecossistema Microsoft, com foco em Microsoft Fabric e Power BI.

Adicionalmente, essa pessoa deverá possuir conhecimentos básicos de administração de banco de dados (DBA), apoiando em atividades de otimização e manutenção de ambientes SQL.

Embora a função inclua atividades de banco de dados, o foco principal da posição é engenharia de dados e BI. As responsabilidades de DBA representam uma parcela menor do escopo.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) no Microsoft Fabric

• Trabalhar com Dataflows, Notebooks e Lakehouse/Warehouse

• Modelar dados para consumo analítico (star schema)

• Criar e manter dashboards e relatórios no Power BI

• Desenvolver métricas e KPIs

• Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos SQL, arquivos)

• Otimizar performance de queries e modelos

(DBA – atuação secundária):

• Criar e otimizar índices em bancos SQL

• Apoiar na manutenção básica de bancos de dados

• Monitorar performance e sugerir melhorias simples

• Apoiar troubleshooting de queries lentas

Requisitos obrigatórios

• Experiência com Microsoft Fabric (ou equivalente como Azure Synapse)

• Experiência em engenharia de dados

• Domínio de Power BI (DAX, modelagem e visualização)

• Conhecimento avançado de SQL

• Experiência com construção de pipelines de dados

• Conhecimento em modelagem de dados analíticos

+ Conhecimentos básicos/intermediários de DBA:

• Criação e uso de índices

• Noções de performance tuning em SQL

• Noções de manutenção de banco (queries, locks, etc.)

Diferenciais:

• Experiência com Azure (Data Factory, Data Lake, Synapse)

• Conhecimento em Python ou Spark

• Experiência com Power BI Service

• Conhecimento em governança de dados

• Experiência com grandes volumes de dados

Perfil desejado

• Perfil analítico e estruturado

• Boa comunicação com áreas de negócio

• Proatividade e autonomia

• Capacidade de resolver problemas de ponta a ponta

• Atenção a performance e qualidade de dados