Como nosso(a) AI Tech Lead, você vai atuar no núcleo de IA e automação, construindo pipelines de agentes inteligentes e sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e RAG agentico em larga escala.

Sua missão será combinar engenharia de software e inteligência artificial para colocar LLMs em produção com confiabilidade, performance e custo controlado, ajudando a escalar a automação e a eficiência das análises de risco e compliance.

O que você vai fazer no dia a dia

• Construir um framework flexível para a criação de agentes inteligentes.
• Desenvolver e manter pipelines de agentes e RAGs usando LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.
• Integrar modelos proprietários e open-source (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Ollama, etc.) aos fluxos de compliance e extração de dados.
• Projetar APIs e microserviços para automação de análise de documentos, detecção de inconsistências e extração de informações sensíveis.
• Monitorar e otimizar latência, custo e acurácia dos modelos em produção.
• Trabalhar em conjunto com o time de dados e produto para desenhar agentes autônomos que tomam decisões de roteamento e classificação.
• Criar benchmarks internos e testes de regressão para modelos LLM e RAG.
• Participar de decisões arquiteturais envolvendo vector stores, embedding tuning, prompt engineering e cache de contexto.

Stack & Ferramentas

• LLMs & Frameworks: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, vLLM
• Vector Stores: Pinecone, FAISS, Chroma
• Infraestrutura: FastAPI, Docker, GCP
• Data Layer: PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery
• O que buscamos no seu perfil
• Mais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém alinhado(a) à nossa missão de ajudar empresas a tomarem decisões melhores de maneira inteligente, ágil e confiável, e que queira crescer junto conosco na construção da visão de ser a plataforma líder em gestão de riscos para tomada de decisão.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em Python e desenvolvimento backend de APIs.
• Experiência prática com LLMs em produção (LangChain, OpenAI, vLLM, ou similares).
• Conhecimento de bancos de vetores, embeddings e técnicas de recuperação semântica.
• Capacidade de estruturar pipelines escaláveis e versionados (Docker, CI/CD).
• Mentalidade de produto, entender o “porquê” por trás do que está sendo construído.

O que pode te destacar ainda mais

• Experiência com avaliação de LLMs (hallucination, grounding).
• Familiaridade com Prompt Engineering e Function Calling / Tool Use.
• Conhecimento em document parsing (PDFs, OCR, invoice/document understanding).
• Experiência com LangGraph ou agentes multi-turno.
• Interesse em fraude, compliance, fintechs e automação de processos financeiros.

Incentivos oferecidos:

Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano

Auxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencial

Wellhub (antigo Gympass)

Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, com acesso a:

• 2 consultas mensais com nutricionista
• 2 consultas mensais com psicólogo
• Clínico geral e especialistas com preços reduzidos
• Descontos em exames da rede Dasa (+15%)
• Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)

Remuneração competitiva