A Randstad é líder global em soluções de Recursos Humanos, auxiliando talentos a se manterem relevantes no mercado de trabalho e conectando empresas aos profissionais certos.

Estamos em busca de um Desenvolvedor Backend Machine Learning e Data Analytics Sênior para um de nossos clientes líder em e-commerce na América Latina. 

  Quais são os desafios da posição?

● Projetar, desenvolver e manter APIs e serviços backend utilizando Python e frameworks associados.

● Criar soluções escaláveis e seguras para o tratamento de dados em sistemas produtivos.

● Colaborar com equipes de dados para integrar modelos de Machine Learning e tecnologias de IA nas aplicações existentes.

● Projetar e otimizar esquemas de bancos de dados relacionais e não relacionais.

● Implementar e manter processos de extração, transformação e carga (ETL) para garantir a disponibilidade e qualidade dos dados.

● Participar de revisões de código, garantir o cumprimento de padrões de desenvolvimento e promover as melhores práticas de programação.

● Trabalhar com equipes multidisciplinares para identificar e resolver problemas técnicos e de negócio.

● Treinar, testar e avaliar modelos de detecção de imagens pré treinados. 

 Quais são os requisitos?

● Experiência em desenvolvimento backend utilizando Python e integração de modelos em aplicações backend para tarefas específicas de negócio; 

● Treinamento de modelos: Modelos de detecção e segmentação de imagens como Yolo ou similares. 

● Bases de Dados: Experiência com bases de dados relacionais e não relacionais, como PostgreSQL, MongoDB ou similares. Familiaridade com BigQuery para a análise de grandes volumes de dados. 

● Desenvolvimento de APIs: Experiência no design e documentação de APIs Rest e RESTful. Conhecimento em autenticação, autorização e protocolos HTTP.

● Controle de versões: Domínio de Git e ferramentas associadas. 

● Boas Práticas de Desenvolvimento: Conhecimento em testes unitários e integração (TDD). Experiência com ferramentas de documentação como Swagger ou OpenAPI. 

● Cloud Computing: Experiência em plataformas como AWS, Google Cloud Platform ou Azure. Conhecimento de implantações na nuvem e otimização de infraestrutura. 

● DevOps: Experiência com ferramentas de CI/CD como Jenkins ou GitLab CI. Conhecimento de contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes).  

A atuação é no modelo 100% Remoto, com contratação CLT determinado de 12 meses. Horário de Trabalho: seg a sex. 09:00 às 18:48 com 1h de almoço.