Somos líderes no mercado de venda de ingressos online, com um grande volume de dados relacionados à venda, consumo (alimentos e bebidas), horários de acesso e comportamento do público em eventos. Procuramos um profissional híbrido e generalista que possa atuar tanto em análise de dados, gerenciamento da infraestrutura de Data Lake e Data Warehouse, quanto no desenvolvimento de software para integração e visualização dessas informações.
Seu foco inicial será a criação de novas análises, dashboards e fontes de dados para apoiar decisões estratégicas, evoluindo para desenvolvimento de aplicações que envolvem principalmente CRUD para ingestão e exibição de dados no sistema interno.
Responsabilidades:
- Desenvolver e manter dashboards interativos que ofereçam insights claros sobre perfil e comportamento do consumidor.
- Criar e otimizar novas fontes de dados para enriquecer a capacidade analítica da empresa.
- Trabalhar na ingestão, integração e visualização dos dados no sistema interno da empresa.
- Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, comportamentos e oportunidades comerciais.
- Otimizar e gerenciar a infraestrutura do Data Lake e Data Warehouse (AWS).
- Colaborar com times multidisciplinares para definição de requisitos e melhoria contínua dos dados.
- Preparar infraestrutura de dados para integração com ferramentas de IA (AWS Redshift, Bedrock).
Requisitos Essenciais:
- Formação Superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
- Experiência em ciência de dados, engenharia de dados ou funções similares.
- Alto conhecimento e aptidão em SQL.
- Experiência em bancos de dados relacionais e NoSQL, como PostgreSQL e MongoDB.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, QuickSight, Metabase ou Tableau.
- Conhecimento de metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban.
- Excelentes habilidades de comunicação, tanto escritas quanto verbais, e capacidade de trabalhar em equipe.
Diferenciais:
- Base em estatística e matemática, com habilidade para aplicar modelos analíticos.
- Habilidade em processamento de linguagem natural (NLP) e análise de dados não estruturados.
- Familiaridade com Docker e Kubernetes para containerização e orquestração.
- Conhecimento em CI/CD e práticas DevOps.
- Experiência com AWS, especialmente S3, EC2 e serviços de data lake.
- Experiência com AWS Redshift e AI Bedrock.
- Habilidades em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, NumPy e ferramentas de ETL.
- Experiência em machine learning e inteligência artificial, com uso de frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
- Certificações AWS ou em outras tecnologias relevantes.
Seu dia a dia será baseado em anaçise de grandes volumes de dados para gerar intelegencia para o time de negócios. Além disso, será responsável por gerenciar projetos para incorporar IA no dia a dia da empresa com foco em dar respostas mais rapidas para o time de negocio.
