Responsabilidades Principais

• Liderar o desenvolvimento técnico do sistema de inspeção visual com IA.
• Definir a arquitetura do sistema, ferramentas e metodologia de desenvolvimento.
• Desenvolver e treinar modelos de visão computacional para detecção, contagem e análise de padrões de placas eletrônicas.
• Integrar modelos de IA a sistemas locais on-premise e hardware de captura.
• Realizar testes de validação e análise de performance em ambiente industrial.
• Trabalhar em colaboração com o gerente de projetos e stakeholders da indústria.
• Supervisionar e orientar o estagiário de apoio.
• Garantir a documentação técnica, versionamento e manutenção da solução.

Requisitos Técnicos

• Formação superior em Engenharia Mecatrônica, Engenharia de Software, Controle e Automação, Ciência da Computação, Engenharia Elétrica/Computação ou áreas correlatas.
• Experiência com projetos de visão computacional, preferencialmente aplicados à indústria.
• Domínio em Python para desenvolvimento de pipelines de IA.
• Experiência sólida com OpenCV e bibliotecas de processamento de imagem.
• Conhecimento avançado em pelo menos um framework de IA: PyTorch, TensorFlow ou Keras.
• Experiência com tarefas como:
•   - Detecção de objetos (ex: YOLO, SSD, Faster R-CNN)
•   - Classificação de imagens
•   - Segmentação de padrões
• Experiência com anotação de datasets, augmentação de dados, validação cruzada e métricas de desempenho (mAP, F1, etc).
• Integração com hardware de câmeras industriais (USB ou Ethernet) e controle de iluminação.
• Capacidade de otimizar modelos para inferência em tempo real.
• Conhecimento de desenvolvimento para ambientes Linux e arquitetura on-premise.

Diferenciais Valorizados

• Conhecimento prévio em inspeção de componentes;
• Experiência com sistemas embarcados;
• Participação em projetos com requisitos de baixa latência e alta confiabilidade.
• Conhecimento em integração com sistemas industriais;
• Inglês técnico (para leitura de documentação e artigos científicos).