Você vai trabalhar num ecossistema de tech e marketing dinâmico, com empresas que operam desde mídia programática até infoprodutos e apps. Cada projeto tem um contexto, e você vai poder aplicar diferentes abordagens — seja pra otimizar campanhas, entender o comportamento dos usuários ou automatizar processos internos com IA.
Responsabilidades
Construção de Soluções em IA/ML
- Desenvolver pipelines de ponta a ponta: coleta, tratamento, modelagem, avaliação e deploy de modelos.
- Prototipar e escalar aplicações internas baseadas em IA — com foco em NLP, modelos preditivos, classificação, recomendação, etc.
- Co-criar com os squads soluções orientadas por dados, do conceito à sustentação.
- Sugerir abordagens técnicas eficientes para resolver desafios complexos e em tempo real.
Deploy e Sustentação de Modelos
- Transformar protótipos em soluções robustas, performáticas e prontas pra produção.
- Criar estruturas de monitoramento, logging e automação via CI/CD.
- Apoiar times operacionais com boas práticas de uso e manutenção de modelos em produção.
- Contribuir para fortalecer uma cultura Data-Driven em toda a organização.
Evolução Contínua
- Se manter por dentro das tendências em AI/ML, frameworks, arquiteturas e melhores práticas.
- Compartilhar conhecimento com o time, mentorando e sendo mentorado.
- Testar coisas novas e ter liberdade pra experimentar sem medo de errar (a gente aprende rápido!).
Requisitos
- Domínio de algoritmos de machine learning, avaliação de modelos e interpretação de resultados.
- Vivência com estatística inferencial, séries temporais, regressão, classificação, clustering, etc.
- Experiência em NLP, transformers, embeddings, LLMs e técnicas de pré-processamento textual.
- Programação em Python (essencial) e familiaridade com R, Java ou Go (desejável).
- Experiência com frameworks como scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow.
- Conhecimento em bancos SQL e NoSQL.
- Prática com Git, CI/CD, versionamento de modelos e workflows automatizados (ex: Jenkins, MLflow, Airflow).
