Presencial | Florianópolis

Buscamos um Engenheiro de Dados com mentalidade analítica e sólida capacidade técnica para construir, manter e evoluir pipelines de dados robustos. O profissional será responsável por ingerir, limpar, transformar e disponibilizar dados de qualidade para consumo interno — alimentando decisões de negócio, relatórios e modelos analíticos.

Requisitos Técnicos Obrigatórios

• Python — Experiência sólida em manipulação e processamento de dados com foco em pipelines ETL/ELT; domínio de bibliotecas como Pandas, numpy e similares
• SQL — Domínio avançado em consultas complexas, otimização de queries e modelagem de dados relacionais
• Processamento de Grandes Volumes — Experiência prática com datasets de alta volumetria, estratégias de particionamento, chunking e eficiência de memória
• Data Cleaning & Transformation — Capacidade de identificar e tratar inconsistências, valores ausentes, duplicidades e anomalias em dados reais
• RabbitMQ / Mensageria — Experiência com sistemas de filas e arquiteturas orientadas a eventos para ingestão e processamento assíncrono de dados
• AWS — Familiaridade com serviços de dados como S3, Lambda, Glue, Athena ou RDS
• Docker — Criação e gerenciamento de ambientes containerizados para jobs de dados
• Git/Git Flow — Controle de versão e boas práticas de desenvolvimento colaborativo

Requisitos Desejáveis

• Análise Exploratória de Dados (EDA) — Capacidade de investigar datasets, identificar padrões e extrair insights relevantes
• Kubernetes — Orquestração de containers para execução de jobs sob demanda
• Arquitetura de Jobs On-Demand — Experiência com design de pipelines acionados por eventos ou agendamentos (ex: AWS Lambda, Step Functions, Airflow)
• Testes de Dados — Validação de qualidade, testes de integridade e pipelines de dados confiáveis
• Monitoramento e Observabilidade — Logs estruturados, alertas e rastreabilidade de falhas em pipelines

Diferenciais Importantes

• Conhecimento em Operações Tributárias — Compreensão de regras fiscais, cálculos tributários e legislação brasileira aplicada ao contexto de dados
• Experiência com Dados Financeiros ou Compliance — Vivência em ambientes com alta exigência de precisão e rastreabilidade
• Certificações AWS — Especialmente em dados (ex: AWS Data Engineer Associate)

Soft Skills Essenciais

• Pensamento Analítico — Capacidade de questionar a origem dos dados e entender o impacto de cada transformação no negócio
• Atenção aos Detalhes — Precisão no tratamento de dados críticos, onde erros têm impacto direto em decisões
• Autonomia e Proatividade — Identificação e resolução de problemas de qualidade de dados sem depender de direcionamento constante
• Comunicação com Stakeholders — Habilidade de traduzir necessidades de negócio em lógicas de transformação de dados
• Colaboração — Trabalho conjunto com times de produto, analytics e engenharia de software

Formação e Experiência

• Formação — Superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
• Experiência — 1 a 3 anos em engenharia de dados, analytics engineering ou funções com forte componente de manipulação de dados
• Inglês — Intermediário para leitura de documentação técnica

Informações gerais da oportunidade:

• Pessoa Jurídica (PJ);
• Valor contratual: 6K a 8K;
• Bônus de performance;
• Presencial;
• Segunda a sexta — Jornada de 8 horas;
• Cozinha equipada;
• Frutas e sucos naturais disponíveis todos os dias;
• Day off de aniversário;
• Pausa final de ano;
• Estamos localizados no bairro Estreito — Florianópolis.

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