We’re looking for a Senior Software Engineer to help scale the backend systems that support Deep Logger’s data pipeline—from ingestion and streaming analytics to long-term storage and ML model integration. You’ll play a key role in designing high-throughput, low-latency systems that operate reliably in production, even as data volumes scale to billions of events per day.

In this role, you’ll collaborate across firmware, data science, and product teams to deliver solutions that are not only technically robust, but also critical to safety, compliance, and business intelligence for OEMs and fleet operators.

This is a unique opportunity to shape the real-time intelligence layer of connected vehicles, working at the intersection of event-driven systems, cloud-native infrastructure, and automotive-grade reliability.

What you’ll do:

• Lead the Design and Evolution of Scalable Data Systems: Architect end-to-end real-time and batch data processing pipelines that power mission-critical applications such as trip intelligence, predictive diagnostics, and geofence-based alerts. Drive system-level design decisions and guide the team through technology tradeoffs.
• Partner Across the Stack and the Org: Collaborate cross-functionally with firmware, frontend, product, and data science teams to align on roadmap goals. Translate ambiguous business requirements into scalable, fault-tolerant data systems with high availability and performance guarantees.
• Operationalize Systems at Scale: Own the reliability, scalability, and performance of the pipelines you and the team build. Lead incident postmortems, drive long-term stability improvements, and establish SLAs/SLOs that balance customer value with engineering complexity.