Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência em engenharia de analytics para se juntar à nossa equipe. Você será responsável por desenhar, construir e manter modelos de dados robustos e pipelines de transformação utilizando o DBT (Data Build Tool) para o nosso produto de BI, que substituirá um módulo legado.

Você colaborará de perto com analistas de dados, engenheiros e stakeholders de negócio para garantir soluções de dados confiáveis, escaláveis e de alta qualidade, baseadas na plataforma AWS.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, testar e manter modelos DBT e pipelines de transformação de dados.
• Colaborar com analistas de dados e stakeholders de negócio para entender os requisitos de dados.
• Otimizar consultas SQL e modelos de dados para desempenho e escalabilidade.
• Garantir a qualidade dos dados e implementar testes/validações no DBT.
• Manter a documentação dos modelos de dados, fontes e transformações.
• Participar de revisões de código e contribuir com as melhores práticas em engenharia de analytics.

Requisitos e qualificações

Requisitos Obrigatórios:

• Proficiência com DBT (Data Build Tool) para modelagem e transformação de dados.
• Sólidos conhecimentos em SQL (preferencialmente com experiência em Snowflake, BigQuery, Redshift ou similares).
• Experiência com sistemas de controle de versão, como o Git.
• Familiaridade com conceitos de data warehouse e modelagem dimensional.
• Compreensão dos processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados.
• Experiência com testes e documentação no DBT.
• Vivência com a plataforma em nuvem AWS.
• Capacidade de escrever código claro, manutenível e bem documentado.
• Fortes habilidades de resolução de problemas e comunicação.

Diferenciais (Nice to Have):

• Experiência com ferramentas de orquestração como Dagster ou similares.
• Familiaridade com pipelines de CI/CD aplicados à engenharia de analytics.
• Conhecimentos em Python ou outras linguagens de script para tarefas de engenharia de dados.
• Noções de governança de dados e boas práticas de segurança.
• Habilidades em machine learning e capacidade de identificar casos de uso de ML nos dados disponíveis.

Informações adicionais

- Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais esporádicas

- Trabalho presencial 3x/semana em Curitiba-PR