Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados ou Inteligência Artificial
Desejável inglês avançado
Proficiência em linguagens de programação como Python, R e SQL.
Experiência com ferramentas de análise de dados (Pandas, NumPy, etc.).
Conhecimento em machine learning e algoritmos estatísticos.
Experiência prática com bancos de dados relacionais e não relacionais.
Habilidades analíticas e de resolução de problemas.
Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes departamentos.
Boa comunicação e apresentação de resultados.
Proatividade e capacidade de aprender novas tecnologias.
Atenção aos detalhes e precisão na análise de dados.

Responsabilidades e atribuições
• Coletar dados de fontes relevantes, como bancos de dados, APIs, sensores ou redes sociais

• Organizar e preparar os dados

• Limpar os dados, removendo inconsistências, duplicatas ou informações irrelevantes

• Utilizar ferramentas estatísticas e linguagens de programação para criar modelos preditivos

• Desenvolver algoritmos, especialmente em projetos que envolvem inteligência artificial ou aprendizado de máquina

• Traduzir os resultados técnicos em insights claros para líderes e equipes