Requisitos e qualificações

Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial

Desejável Pós-graduação em Inteligência Artificial, Machine Learning ou Ciência de Dados

Desejável inglês avançado ou fluente

Desenvolvimento de Software: Java, NodeJS, Python

Cloud Computing: AWS ou GCP

Ciência de Dados: Análise e modelagem de dados

Engenharia de Dados: Construção e otimização de pipelines de dados

Processamento de Linguagem Natural (NLP): Técnicas de NLP

Visão Computacional: Algoritmos de visão computacional

Trabalho em Equipe: Capacidade de colaborar efetivamente com colegas.

Comunicação: Habilidades para transmitir ideias e resultados de forma clara.

Resolução de Problemas: Abordagem proativa para identificar e solucionar desafios.

Adaptabilidade: Flexibilidade para se ajustar a novas tecnologias e metodologias.

Pensamento Analítico: Capacidade de analisar dados e tomar decisões informadas.

Desenvolve, programa e treina redes de algoritmos que compõem a IA

Utiliza técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural

Cria modelos de IA que resolvem problemas complexos

Integra sistemas inteligentes em aplicações reais, como assistentes virtuais

Utiliza redes neurais de aprendizado profundo (Deep Learning)

Coleta, armazena e gerencia grandes conjuntos de dados

Garante a acessibilidade, integridade e segurança dos dados

Desenvolve pipelines de dados eficientes

Integra fontes de dados heterogêneas

Garante que os dados estejam prontos para análises posteriores