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São Paulo - SP, Brasil

Master Data Analyst

Híbrido

São Paulo - SP

Faixa de Remuneração

Não informada

Nível de Experiência

Sênior

Requisitos

6+ anos de experiência na carreira
Inglês avançado
SAP
SAP Information Steward
SAP ECC

Conhecimentos Desejáveis

Machine Learning
Databricks

Tarefas e Responsabilidades

Estamos em busca de um Especialista em Qualidade de Dados (Master Data) para atuar em um ambiente multinacional complexo, sendo o elo estratégico entre a Governança de Dados e a excelência operacional do nosso projeto Digital Core. Você será responsável por traduzir requisitos de negócio em regras técnicas, liderar iniciativas de limpeza de dados e garantir a integridade dos nossos ativos de informação.

Responsabilidades Principais

  • Governança e Tradução: Traduzir padrões de governança em regras de Qualidade de Dados (DQ), cuidando desde os requisitos de negócio até o treinamento e rollout.
  • Análise e Limpeza: Realizar análises detalhadas para identificar tendências que acionem atividades de limpeza de dados (data cleansing) em larga escala.
  • Gestão de Stakeholders: Colaborar e influenciar Data Champions, Stewards e líderes globais para garantir a adesão às regras de DQ.
  • Interface Técnica: Fornecer especificações para o time de DQ DevOps e gerenciar entregas via processo AGILE (JIRA).
  • Solução de Problemas: Realizar análise de causa raiz em problemas de Master Data e gerenciar conflitos entre requisitos de projeto e padrões globais.
  • Validação: Executar casos de teste e validar resultados de rotinas de limpeza em massa.

Requisitos

  • Formação: Graduação em TI ou experiência equivalente.
  • Experiência: Sólida trajetória em Master Data Management (MDM) e Análise de Dados em ambientes corporativos multinacionais.
  • Técnica: Conhecimento prático em SAP ECC e MS SQL.
  • Ferramentas: Experiência com SAP Information Steward e SAP Data Services (ou ferramentas similares de ETL/DQ).
  • Modelagem: Bom entendimento de Modelos de Dados.
  • Soft Skills: Excelentes habilidades de comunicação escrita e oral (inglês indispensável para o ambiente global) e capacidade de engajar o negócio em atividades técnicas.

Diferenciais (Nice to Have)

  • Experiência na indústria de bens de consumo (FMCG).
  • Conhecimentos em Python, Datalake ou Databricks.
  • Noções de soluções de Machine Learning.

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Somente arquivo pdf com o tamanho máximo de 3mb.

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