O profissional vai realizar:

• Monitoramento Operacional: Monitorar proativamente os trabalhos e pipelines de dados para garantir a execução tranquila e a entrega pontual dos conjuntos de dados. Responder a alertas e resolver problemas com tempo de inatividade mínimo.
• Manutenção de Pipeline: Manter e aprimorar modelos DBT e scripts SQL para apoiar as necessidades de negócios em constante mudança e garantir a precisão dos dados.
• Operações de Data Warehouse: Supervisionar as operações do Snowflake, incluindo acesso de usuários, desempenho de consultas e utilização de recursos.
• Resposta a Incidentes: Atuar como o primeiro a responder a falhas de trabalhos de dados, conduzindo a análise da causa raiz e implementando medidas preventivas.
• Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas e partes interessadas do negócio para apoiar as necessidades operacionais de dados e solucionar problemas.
• Otimização de Processos: Identificar oportunidades para automatizar tarefas manuais, melhorar a eficiência do pipeline e reduzir a sobrecarga operacional.
• Documentação e Relatórios: Manter a documentação clara dos procedimentos operacionais, agendamentos de trabalhos e registros de incidentes. Fornecer atualizações regulares às partes interessadas sobre a saúde e o desempenho do sistema.