Requisitos:

• Experiência com SQL

• Experiência com Python

• Experiência com análise, tratamento e organização de dados

• Capacidade de transformar dados em informações úteis para tomada de decisão

• Superior completo

• Background acadêmico compatível com a função, envolvendo raciocínio analítico, estatístico, computacional ou científico

Diferenciais:

• Experiência em estatística aplicada, séries temporais ou machine learning

• Experiência com dados geográficos, georreferenciamento ou PostGIS

• Conhecimento em ETL, modelagem de dados e pipelines

• Experiência com ferramentas de BI

• Experiência com Node.js

• Experiência com ClickHouse ou outros bancos de dados analíticos/OLAP

Responsabilidades:

• Coletar, tratar, organizar e analisar dados de diferentes fontes

• Criar e otimizar queries SQL para exploração e análise de dados

• Desenvolver plataformas, ferramentas e soluções para análise de dados

• Realizar estudos técnicos sobre dados específicos, indicadores e padrões identificados

• Identificar tendências, oportunidades e inconsistências a partir dos dados

• Colaborar com equipes técnicas e de negócio para desenvolver soluções analíticas.

Formato de Trabalho: Home Office - CLT

Horário de Trabalho: 08:00hs-12:00hs / 13:30hs-18:18hs de segunda à sexta

Tempo de Experiência: 5 anos

Salário: R$ 6.000,00 + benefícios (VA/VR, Plano de Saúde após o período de experiência, KIT de Onboarding, Day OFF de aniversário, Seguro de Vida, Bônus por tempo de serviço, Bônus por indicação)

O Processo de captação de currículos ficará aberto até dia 15/05/2026