Experiência sólida em engenharia de dados (modelagem, ingestão, transformação e orquestração);

Vivência com Google Cloud Platform (GCP) — especialmente BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage e Composer;

Conhecimento em Python, SQL e ETL pipelines;

Experiência com ferramentas de versionamento (Git) e metodologias ágeis;

Boas práticas de qualidade e governança de dados.

Diferenciais que fazem brilhar os olhos :

Certificações GCP (Data Engineer, Cloud Architect, etc.);

Experiência com infraestrutura como código (Terraform);

Conhecimento em outras nuvens (AWS, Azure).

Modelo de contratação: CLT

Local: Remoto