Profissional com sólida experiência em plataformas de dados, capaz de atuar na construção, manutenção e monitoramento de pipelines em ambiente em nuvem, com foco em performance, escalabilidade e governança. Principais competências técnicas:

• Experiência sólida em ambientes de dados em nuvem, com foco em AWS (Amazon Web Services)-serviços como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre outros.

• Atuação com Databricks, incluindo desenvolvimento e otimização de notebooks, jobs e integração com outras ferramentas do ecossistema de dados.

• Conhecimento e aplicação de observabilidade em pipelines de dados - uso de ferramentas de monitoramento, logging, tracing e alertas para garantir a qualidade e confiabilidade dos dados.

• Capacidade de criação e manutenção de templates e frameworks reutilizáveis para orquestração de pipelines de dados.

• Práticas de CI/CD para dados, automação de deploys e versionamento de código.

• Vivência com boas práticas de engenharia de dados, como modelagem, particionamento, governança e segurança da informação.

Diferenciais desejáveis:

• Certificações AWS ou Databricks.

• Experiência em ambientes de dados com alto volume (big data).

• Conhecimento em Apache Airflow, dbt, Spark ou outras ferramentas de transformação e orquestração.

• Mentalidade DevOps/DataOps.

Perfil comportamental:

• Proatividade e senso de dono.

• Boa comunicação e capacidade de trabalho em equipe multidisciplinar.

• Foco em entregas com qualidade e inovação contínua.