Estamos em busca de um Desenvolvedor / Engenheiro de Dados especializado em GEnAIOps para atuar na construção, integração e operacionalização de soluções de IA Generativa em escala. Esse profissional será responsável por desenvolver pipelines robustos, arquitetar fluxos de dados modernos e implementar práticas avançadas de automação, monitoramento e governança de modelos.

O candidato ideal possui sólida base em desenvolvimento de sistemas com Java ou Python, além de experiência prática com os principais serviços do Google Cloud Platform (GCP), como GKE, Cloud Run, Cloud Functions e Vertex AI, incluindo ferramentas como ADK, AgentSpace e AgentEngine. É essencial domínio de práticas de CI/CD utilizando Github, Jenkins ou ferramentas similares, assegurando entregas consistentes e ambientes de deploy confiáveis.

Também buscamos alguém com conhecimento de protocolos A2A e MCP, além de familiaridade com arquiteturas e padrões de IA Generativa, como RAG (Retrieval-Augmented Generation), Responsible AI e uso de LLMs. Experiência com frameworks de orquestração e construção de agentes de IA, como LangChain ou CrewAI, além de domínio de APIs REST e arquitetura de microsserviços, será fundamental para o sucesso na função.

Como diferenciais, valorizamos experiência prévia com arquiteturas de dados modernas voltadas à IA Generativa, certificações GCP — como Professional Machine Learning Engineer ou Data Engineer — além de vivência com práticas de MLOps, incluindo monitoramento, retraining e rastreamento de modelos em produção. Familiaridade com ferramentas de versionamento e experimentação, como MLflow ou plataformas similares, também será um grande diferencial.

Modelo de contratação: CLT

Local: Remoto