Cientista de Dados Sênior
Híbrido
São Paulo
Sênior
Requisitos
6+ anos de experiência na carreira
Machine Learning
OCR
GCP
LLMs
Tarefas e Responsabilidades
Atuação hibrida 2x no cliente na região de Pinheiros - SP
*Responsabilidades*
*Experiência em OCR, processamento de documentos, visão computacional e LLMs
* Projetar e implementar soluções analíticas e técnicas para problemas complexos de dados, com alta autonomia.
* Definir estratégia técnica: desenho de soluções, estimativas de esforço, etapas e cronogramas.
* Liderar análises exploratórias de dados (EDA) para entender cenários de negócio, identificar inconsistências e propor soluções de alto impacto.
* Desenvolver e implantar modelos de Machine Learning (predição, NLP, visão computacional, LLMs, etc.), garantindo performance e escalabilidade.
* Definir e acompanhar métricas de monitoramento e qualidade dos modelos implantados.
* Elaborar apresentações técnicas e de resultados para stakeholders e equipes de produto.
* Atuar como guia técnico e mentorar cientistas de dados juniores.
*Requisitos Técnicos*
* Experiência sólida em desenvolvimento de soluções em ambiente cloud, preferencialmente GCP, utilizando serviços como: Vertex AI, BigQuery, Airflow (Cloud Composer), Dataproc, Cloud Run e GKE (Kubernetes).
* Experiência prática de desenvolvimento integrado a um ciclo de MLOps maduro: pipelines de treinamento e deploy, orquestração de jobs, versionamento de modelos e datasets, CI/CD
* Conhecimento avançado de modelagem de dados, estatística, aprendizado de máquina e fundamentos matemáticos por trás de modelos de IA.
* Vivência com diferentes tipos de modelagem de ML: modelos preditivos, NLP, visão computacional, embeddings, LLMs, etc.
* Experiência prévia implementando modelos em produção e monitorando sua performance.
* Boas práticas de engenharia de software: design de código limpo, modular e reutilizável.
*Competências Comportamentais*
* Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e gerar valor para o produto.
* Forte habilidade de comunicação com times de produto, engenharia e stakeholders.
* Capacidade de antecipar riscos técnicos e propor soluções preventivas.
* Perfil colaborativo, com foco em resultados e liderança técnica.
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