Cientista de Dados Sênior

Híbrido

São Paulo

Sênior

Requisitos

6+ anos de experiência na carreira

Machine Learning

OCR

GCP

LLMs

Tarefas e Responsabilidades

Atuação hibrida 2x no cliente na região de Pinheiros - SP

*Responsabilidades*

*Experiência em OCR, processamento de documentos, visão computacional e LLMs

* Projetar e implementar soluções analíticas e técnicas para problemas complexos de dados, com alta autonomia.

* Definir estratégia técnica: desenho de soluções, estimativas de esforço, etapas e cronogramas.

* Liderar análises exploratórias de dados (EDA) para entender cenários de negócio, identificar inconsistências e propor soluções de alto impacto.

* Desenvolver e implantar modelos de Machine Learning (predição, NLP, visão computacional, LLMs, etc.), garantindo performance e escalabilidade.

* Definir e acompanhar métricas de monitoramento e qualidade dos modelos implantados.

* Elaborar apresentações técnicas e de resultados para stakeholders e equipes de produto.

* Atuar como guia técnico e mentorar cientistas de dados juniores.

*Requisitos Técnicos*

* Experiência sólida em desenvolvimento de soluções em ambiente cloud, preferencialmente GCP, utilizando serviços como: Vertex AI, BigQuery, Airflow (Cloud Composer), Dataproc, Cloud Run e GKE (Kubernetes).

* Experiência prática de desenvolvimento integrado a um ciclo de MLOps maduro: pipelines de treinamento e deploy, orquestração de jobs, versionamento de modelos e datasets, CI/CD

* Conhecimento avançado de modelagem de dados, estatística, aprendizado de máquina e fundamentos matemáticos por trás de modelos de IA.

* Vivência com diferentes tipos de modelagem de ML: modelos preditivos, NLP, visão computacional, embeddings, LLMs, etc.

* Experiência prévia implementando modelos em produção e monitorando sua performance.

* Boas práticas de engenharia de software: design de código limpo, modular e reutilizável.

*Competências Comportamentais*

* Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e gerar valor para o produto.

* Forte habilidade de comunicação com times de produto, engenharia e stakeholders.

* Capacidade de antecipar riscos técnicos e propor soluções preventivas.

* Perfil colaborativo, com foco em resultados e liderança técnica.

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