Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na área de Ciência de Dados (CoE) no desenvolvimento de análises avançadas, soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial, com forte foco em problemas reais de negócio. A posição tem como essência a técnica aplicada ao negócio, atuando desde a exploração dos dados até a entrega de soluções que gerem impacto mensurável e sustentável.

Responsabilidades

• Atuar em casos de uso estratégicos de negócio, traduzindo necessidades em soluções analíticas eficazes e orientadas a dados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados, conduzindo análises de ponta a ponta — da exploração, entendimento e preparação dos dados até a entrega final.
• Consumir, tratar e analisar dados, garantindo qualidade, integridade, rastreabilidade e coerência estatística.
• Desenvolver, validar e evoluir estudos pontuais e modelos estatísticos e de Machine Learning, assegurando performance, estabilidade, explicabilidade e melhoria contínua ao longo do ciclo de vida.
• Monitorar indicadores de performance dos modelos e análises, propondo ajustes e evoluções quando necessário.
• Contribuir na construção, manutenção e evolução de Feature Stores, apoiando padronização, reutilização e governança de atributos analíticos.
• Criar, manter e evoluir notebooks e pipelines no Databricks, com código limpo, eficiente, versionado e aderente a boas práticas de engenharia analítica.
• Atuar de forma colaborativa com squads multidisciplinares (Governança de Dados, Engenharia de dados, BI e Negócio), traduzindo demandas em soluções analíticas viáveis.
• Comunicar resultados, hipóteses e insights de forma clara, objetiva e estratégica, utilizando visualização de dados e storytelling.
• Manter foco no usuário final e no valor gerado, garantindo que os outputs analíticos sejam acionáveis e relevantes.
• Acompanhar tendências, técnicas e boas práticas em Ciência de Dados, Machine Learning e IA aplicando o conhecimento de forma pragmática ao contexto do negócio.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Computação, Estatística, Economia, Matemática, Física ou áreas correlatas.
• Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior, atuando em problemas analíticos complexos e ambientes de dados em larga escala.
• Sólida experiência com algoritmos de Machine Learning, como regressão, classificação, árvores de decisão, clustering e modelos probabilísticos.
• Domínio de Pyspark e bibliotecas de ciência de dados e modelagem estatística.
• Conhecimento consistente em engenharia de atributos e Feature Store.
• Conhecimento robusto em tratamento, preparação e análise de dados.
• Capacidade de estruturar análises de forma autônoma, com pensamento crítico, visão de negócio e senso de urgência.
• Habilidade de comunicar conceitos técnicos e resultados analíticos de forma clara e acessível a diferentes públicos.

Diferenciais

• Experiência prática com Databricks (Spark, notebooks e pipelines).
• Vivência em ambientes regulados ou de alta criticidade.
• Conhecimento em deploy, monitoramento ou governança de modelos (MLOps).
• Experiência com visualização de dados e construção de narrativas analíticas.