Projetar, implementar e desenvolver de sistemas baseados em GenAIOps, implementando práticas de CI/CD e monitoramento de modelos;

Trabalhar com ferramentas como Vertex AI, GKE, Cloud Functions e Cloud Run, AgentSpace, AgentEngine e arquiteturas AI-multiagent.

Background em desenvolvimento de sistemas em Java / Python;

Experiência com produtos do Google Cloud Platform (GCP), especialmente GKE, Cloud Run, Cloud Functions e Vertex AI, ADK, AgentSpace, AgentEngine;

Conhecimento de práticas de CI/CD e ferramentas com o Github, Jenkins ou similares;

Conhecimento de protocolos A2A vs MCP, RAG (Retrieval-Augmented Generation). Responsible AI, LLMs e Frameworks de IA (ex LangChain, CrewAI)

Conhecimento em APIs REST e micro serviços;

Experiência com arquiteturas de dados modernas de IA Generativa;

Certificação em Google Cloud Platform (como Professional Machine Learning Engineer ou Data Engineer);

Familiaridade com MLOps, incluindo monitoramento, retraining e rastreamento de modelos;

Familiaridade no uso de frameworks e plataformas de versionamento de modelos e experimentos, como MLflow ou similares.