Atuar na área de Inteligência de Mercado, colaborando na transformação de grandes volumes de dados em insights acionáveis para o negócio; construindo e mantendo dashboards e relatórios estratégicos em Power BI e Excel, com foco no acompanhamento de KPIs de performance comercial, mercado, produtos e revenue management; participando da realização de análises exploratórias, preditivas e simulações de cenários com base em dados históricos; contribuindo com a automatização de rotinas analíticas e processos de consolidação de dados; elaborando apresentações executivas com storytelling estruturado para fóruns de diretoria e comitês; colaborando diretamente com áreas de negócio na geração de recomendações estratégicas baseadas em dados; bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

O profissional será responsável por levantar, organizar e estruturar dados provenientes de múltiplas fontes — internas e externas — com o objetivo de convertê-los em insights estratégicos que apoiem a tomada de decisão nas diversas frentes do negócio. Atuará no desenvolvimento de dashboards e relatórios analíticos em Power BI e Excel, com foco no acompanhamento contínuo de KPI's relacionados à performance comercial, dinâmica de mercado, portfólio de produtos e estratégias de revenue management.

Requisitos Obrigatórios

· Graduação completa em Administração, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.

. Desejável pós-graduação em tecnologia, administração ou estatística.

· Excel avançado (tabelas dinâmicas, Power Query, fórmulas matriciais).

· Experiência comprovada com Power BI (modelagem DAX, ETL no Power Query, relacionamento entre tabelas).

· Sólida vivência em análise de dados, construção de indicadores e geração de insights.

· Conhecimentos em estatística básica e inferência causal.

· Conhecimento básico em SQL.

Requisitos Desejáveis (Diferenciais)

· Experiência anterior em consultorias, ambientes de alta complexidade, ou áreas como CRM, Crédito, Analytics, Informações Gerenciais, BI ou Negócios.

· Conhecimento em Python e SQL em nível intermediário ou avançado.

· Experiência com projetos de BI aplicados à performance comercial, precificação ou revenue management.

· Vivência com métricas de eficiência operacional, retenção de clientes ou estratégias de crescimento (growth).

· Atuação em ambientes com grande volume de dados (data lake, data warehouse).

· Familiaridade com ferramentas de CRM, ERP ou plataformas de dados