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EY


São Paulo - SP, Brasil

Engenheiro(a) de IA - Pleno

Híbrido

São Paulo - SP

Faixa de Remuneração

CLT

Não informada

Nível de Experiência

Pleno

Requisitos

2+ anos de experiência na carreira
Inglês intermediário
Inteligência artificial
GenAI
LangChain
FastAPI
Ambiente cloud (GCP, AWS, Azure).
Azure OpenAI

Tarefas e Responsabilidades

Pessoa Engenheira de IA Pleno (Híbrido - São Paulo JK)

 

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Se você busca inovar com inteligência artificial, esta vaga é para você! Atue no desenvolvimento de soluções GenAI, agentes inteligentes e tecnologias de ponta, colaborando com profissionais inspiradores e impulsionando projetos de alto impacto. Desafie-se em um ambiente dinâmico, onde criatividade, tecnologia e inovação caminham juntas para transformar negócios.

 

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

Desenvolver soluções GenAI (como RAG e agentes) • Implementar bibliotecas como (LangChain, LangGraph, crewAI e outros Frameworks) • Conhecer e aplicar tecnologias para banco de dados vetorizados e de grafos (Azure AI 5 of 5 e escopo da posição Search, ChromaDB, FAISS) e cloud LLM services (Amazon Bedrock, Azure OpenAI) • Aplicar abordagens avançadas em GenAI, para RAGs e Agentes • Implementar observabilidade.


Você será protagonista na construção de soluções inovadoras em IA, utilizando frameworks e ferramentas de última geração, colaborando com equipes multidisciplinares e contribuindo para projetos que impactam o futuro dos negócios.

 

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Formação (ou cursando) em sistemas, tecnologia, computação ou áreas correlatas;
  • Experiência prática com GenAI;
  • Bibliotecas: Langchain, FastAPI, LlamaIndex, crewAI, Langgraph;
  • RAGs: Vector DBs, chunkings, embeddings, Semantic e Hybrid Search;
  • Agentes: Experiência com construção de soluções multiagentes, orquestração, roles, tools, memória, arquiteturas MCP e A2A;
  • Conhecimentos em cloud (Azure) – Containers, Functions, Cosmos, Azure AI Search, Azure OpenAI, CI/CD (GitHub Actions);
  • Conhecimento nas arquiteturas de modelos de linguagem, evaluation, observabilidade e monitoramento;
  • Inglês intermediário.

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