Engenheiro de Dados Sênior

RESPONSABILIDADES:

• Liderar a construção e evolução de pipelines de dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados em ambientes de larga escala.
• Projetar e implementar processos complexos de extração, transformação e carga (ETL/ELT), garantindo robustez, resiliência e escalabilidade.
• Definir padrões e boas práticas para uso de bases relacionais, não relacionais e vetoriais (com foco em RAG e aplicações de IA generativa).
• Garantir governança, qualidade, rastreabilidade e integridade dos dados em todas as movimentações.
• Atuar no desenho e otimização da arquitetura de dados, priorizando custo-benefício, desempenho e segurança.
• Antecipar riscos técnicos e propor soluções escaláveis para problemas complexos.
• Apoiar iniciativas de arquitetura de dados distribuídas e orientadas a eventos, promovendo resiliência e escalabilidade.
• Colaborar com squads multifuncionais e liderar decisões técnicas estratégicas, influenciando a visão de dados da empresa.
• Mentorar engenheiros plenos e juniores, promovendo evolução técnica e disseminação de boas práticas dentro do time.
• Contribuir ativamente para a estratégia de dados corporativa, alinhando tecnologia aos objetivos de negócio.

REQUISITOS OBRIGATÓRIOS:

• Mínimo de 5 anos de experiência como Engenheiro de Dados (ou equivalente em cargos similares).
• Experiência sólida em arquitetura de dados, cloud (AWS, Azure, GCP) e melhores práticas de governança de dados.
• Experiência comprovada no desenho, implementação e operação de pipelines em batch e streaming em produção.
• Vivência com arquiteturas distribuídas e event-driven.
• Excelente domínio de SQL, APIs REST e linguagens de programação como Python.
• Prática consolidada em otimização de pipelines e tuning de performance.
• Forte capacidade de comunicação técnica, inclusive na tradução de soluções para stakeholders não técnicos.

REQUISITOS DESEJÁVEIS:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em deploy e operacionalização de modelos de AI/ML (DataOps, MLOps, DevOps).
• Conhecimento avançado em infraestrutura como código (Terraform, Ansible, etc.).
• Familiaridade e experiência prática com frameworks para LLMs e RAG (LangChain, LlamaIndex, etc).
• Experiência em deploy de aplicações escaláveis em containers e Kubernetes.
• Histórico de liderança técnica em projetos complexos ou times de dados.

SOFT SKILLS ESSENCIAIS:

• Comunicação clara e eficaz em todos os níveis da organização.
• Capacidade de liderar discussões técnicas críticas e tomada de decisão colaborativa.
• Forte habilidade de mentoria e transferência de conhecimento para desenvolvimento de talentos do time.
• Visão crítica e sistêmica para avaliar soluções, riscos e oportunidades.
• Autonomia, iniciativa e perfil de solucionador de problemas complexos.

PROJETOS/REALIZAÇÕES VALORIZADAS:

• Liderança na implementação de pipelines de dados em produção com alto impacto de negócio.
• Criação de soluções inovadoras combinando dados, IA e aplicações modernas (incluindo RAG/LLMs).
• Otimização comprovada de pipelines e arquiteturas de dados com ganhos mensuráveis em custo, desempenho ou governança.
• Contribuição ativa na definição de padrões de engenharia de dados e disseminação de boas práticas organizacionais.