Somos uma consultoria de Ciência de Dados e Engenharia de Dados em forte crescimento e estamos ampliando o time para tocar projetos grandes, complexos e com impacto real.

Aqui, IA não é “conceito”: entra no dia a dia em automações, pipelines, observabilidade, qualidade e produtividade, sempre com foco em robustez e escala para clientes enterprise.

Se você curte construir coisas que rodam de verdade — com dados chegando no horário, governança, performance e rastreabilidade — vem com a gente. 👇

✅ O que você vai fazer

Construir e evoluir pipelines de dados (batch e, quando necessário, near real-time)

Desenvolver e otimizar processos no Databricks + Spark (PySpark)

Orquestrar workflows com Apache Airflow (DAGs resilientes e fáceis de manter)

Trabalhar com Python e SQL para ingestão, transformação e validação

Implementar qualidade de dados, monitoramento/alertas, logs e observabilidade

Colaborar com times de Data Science, Analytics e Produto

Documentar decisões e apoiar padrões de engenharia (Git, CI/CD, code review)

🎯 Requisitos

Experiência prática com Databricks (Jobs, notebooks, clusters, Delta/medallion ou equivalente)

Spark / PySpark sólido (transformações, otimização, leitura/escrita eficiente)

Experiência com Airflow

Python aplicado à engenharia de dados

SQL forte (joins, CTEs, window functions, modelagem e performance)

Noções claras de modelagem e governança de dados

💡 O que você encontra aqui

Projetos desafiadores com grandes empresas e dados de verdade

Ambiente de crescimento acelerado, com espaço para protagonismo e evolução

Cultura de time: colaboração, autonomia, entrega e qualidade

Stack moderna, com incentivo real à automação e boas práticas