Requisitos:

Principais responsabilidades: Extrair e estruturar dados do ERP Protheus para análises estratégicas. Construir modelos analíticos e preditivos utilizando ferramentas de ciência de dados. Desenvolver pipelines de dados e integrações com Data Lakes ou Data Warehouses. Criar dashboards e relatórios gerenciais para apoio à tomada de decisão. Trabalhar com dados de módulos do Protheus como: Financeiro Vendas Compras Estoque Fiscal Varejo / PDV Identificar padrões de comportamento de clientes, vendas e operação. Automatizar análises utilizando scripts e modelos estatísticos. Competências técnicas: ERP e dados Forte conhecimento de estrutura de dados do Protheus Experiência com extração de dados via banco ou APIs Conhecimento de módulos do ERP (Financeiro, Vendas, Logística, Varejo) Linguagens e análise: SQL avançado Python ou R Bibliotecas de análise de dados (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) BI e visualização Ferramentas como: Power BI Tableau Looker Qlik Engenharia de dados: ETL / ELT Integração de dados Data Warehouse Data Lake Infraestrutura e ferramentas Ambiente Linux Versionamento (Git) APIs REST Cloud (AWS, Azure ou GCP) – diferencial Diferenciais do perfil Experiência com modelos preditivos de vendas e demanda Conhecimento em dados de varejo ou comportamento de clientes Experiência em integração entre Protheus e plataformas de BI ou Analytics Conhecimento em ADVPL para extração ou manipulação de dados

Principais Atividades:

O profissional atuará como Cientista de Dados Sênior, sendo responsável por liderar projetos de análise de dados e desenvolvimento de modelos preditivos. As atividades incluem a coleta, limpeza e pré-processamento de grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes. O candidato deverá aplicar técnicas estatísticas e algoritmos de machine learning para extração de insights e tomada de decisões estratégicas. Além disso, o Cientista de Dados Sênior trabalhará na criação e manutenção de dashboards e relatórios, utilizando ferramentas de visualização para comunicar resultados de forma clara e acessível a diferentes níveis da organização. A colaboração com equipes multidisciplinares, como engenharia de dados e desenvolvimento de produtos, será fundamental para garantir a integração e a implementação adequada dos modelos desenvolvidos. O profissional também será responsável por aprofundar-se em novas ferramentas e práticas, contribuindo para a inovação e melhoria contínua dos processos. A realização de testes e validações dos modelos, bem como a análise de seu desempenho ao longo do tempo, é parte essencial do trabalho, assegurando a robustez e a precisão das soluções propostas. Por fim, espera-se que o Cientista de Dados Sênior compartilhe seu conhecimento com a equipe, promovendo treinamentos e workshops para disseminar boas práticas e fortalecer a cultura de dados na empresa. É fundamental manter-se atualizado sobre as tendências do mercado e novas tecnologias que possam agregar valor aos projetos em andamento.

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