Temos uma vaga aberta para Pessoa Cientista de Dados / Machine Learning Engineer Pleno, com experiência em desenvolvimento e aplicação de modelos de aprendizado de máquina. Experiência com LLMs (Large Language Models), integração de APIs de IA generativa e automação de pipelines de dados serão diferenciais para esta vaga.

Se você tem vivência com ciência de dados aplicada, pipelines em nuvem e interesse em atuar em projetos de IA corporativa, esta vaga pode oferecer os desafios certos para sua carreira!

Requisitos: 

• Experiência sólida em Python e bibliotecas de Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib);
• Experiência com AWS ( Exemplos: S3, Lambda, SageMaker, Bedrock, Glue, Athena ou similares); 
• Vivência em modelagem, treinamento e deploy de modelos de Machine Learning;
• Capacidade de análise de dados e criação de features para modelos preditivos;
• Conhecimento em integração de APIs de modelos de IA (Exemplos: OpenAI, Bedrock, Hugging Face etc.);
• Boa comunicação técnica, autonomia e colaboração em equipes multidisciplinares;
• Disposição em aprender novas tecnologias e aprimorar continuamente processos de ML.

Diferenciais:

• Experiência com LLMs, fine-tuning, embeddings e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Conhecimento em MLOps (versionamento, monitoramento e automação de pipelines);
• Certificação AWS;
• Familiaridade com LangChain, LlamaIndex ou frameworks de orquestração de LLMs;
• Experiência com Docker, CI/CD, e boas práticas de DevOps;
• Forte cultura de Clean Code e documentação técnica.