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Asaas


Joinville - SC, Brasil

Platform Engineer Sênior

Remoto

(Qualquer lugar)

Faixa de Remuneração

CLT

Não informada

Nível de Experiência

Sênior

Requisitos

4+ anos de experiência na carreira
AWS CDK
Terraform
Docker
Kubernetes

Conhecimentos Desejáveis

CI/CD
API
Node.js
Java
PostgreSQL
AWS: Lambda, DynamoDB, SQS, CloudWatch, API Gateway.

Tarefas e Responsabilidades

Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo, organizado e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade! 

O time de Platform Engineer do Asaas está buscando uma pessoa com experiência na construção de plataformas internas e ferramentas que aumentem a produtividade e autonomia dos times de desenvolvimento (Cloud e Engenharia).

Você construirá e evoluirá plataformas robustas e ferramentas de self-service, aplicando as melhores práticas de Platform Engineering, garantindo uma experiência excepcional aos desenvolvedores e a entrega contínua de valor aos nossos clientes.

Qualidade é nosso principal pilar! Se é o seu também, junte-se ao nosso time!

Reside fora de Joinville? Sem problemas! Esta oportunidade está aberta para trabalho remoto/home office.

Responsabilidades e atribuições

Projetar, construir e evoluir plataformas internas que aumentem a produtividade e autonomia dos times de desenvolvimento e Cloud;

Desenvolver ferramentas e frameworks internos com foco em Developer Experience (DX) e self-service;

Colaborar ativamente com times de produto, engenharia e Cloud, entendendo suas necessidades e propondo soluções de plataforma;

Elaborar e implementar código dentro dos nossos padrões internos de estilo, capacidade de manutenção e práticas recomendadas para ambientes de alta escala;

Realizar revisões de código e contribuir tecnicamente para a arquitetura de plataforma e produtos;

Construir abstrações e interfaces que simplifiquem o uso de recursos de infraestrutura;

Implementar e evoluir práticas de observabilidade, garantindo visibilidade completa das aplicações e plataforma;

Automatizar processos e workflows, eliminando tarefas manuais e toil operacional;

Promover e disseminar a cultura de Platform Engineering, visando melhoria contínua da experiência do desenvolvedor;

Monitorar a capacidade e o desempenho da plataforma, identificando oportunidades de otimização;

Garantir que as soluções sejam escaláveis, resilientes, seguras e otimizadas em custos.

Requisitos e qualificações

Experiência profissional com Cloud Computing (AWS);

Experiência profissional com Infraestrutura como Código (IaC) (Ex: AWS CDK, Terraform);

Experiência profissional com containers (Docker) e orquestração de containers (ECS, Kubernetes);

Sólida experiência na construção e evolução de pipelines de CI/CD (CodePipeline, GitHub Actions, Jenkins);

Experiência com desenvolvimento de ferramentas internas e automações;

Conhecimento em arquiteturas Serverless (AWS Lambda, Fargate);

Proficiência em linguagens de programação (Ex: Python, Go, Node.js, Java);

Entendimento de sistemas Linux (Ubuntu), suas ferramentas e scripts (Shell script, Bash);

Familiaridade com Desenvolvimento WEB e API;

Experiência com ferramentas de Monitoramento e Observabilidade (Ex: Grafana, Prometheus, Datadog, New Relic, CloudWatch);

Vivência com administração e otimização de bancos de dados relacionais (Ex: PostgreSQL, MySQL);

Inglês técnico (leitura e escrita).


Diferenciais

Experiência na construção de Internal Developer Platforms (IDP) ou plataformas de self-service;

Conhecimento em Service Mesh (Istio, Linkerd) e API Gateways;

Experiência com GitOps (ArgoCD, Flux);

Conhecimento em bancos de dados NoSQL (Ex: MongoDB, DynamoDB);

Experiência em identificação e mitigação de vulnerabilidades de segurança (DevSecOps);

Conhecimento aprofundado em conceitos e protocolos de redes (TCP/IP, DNS, HTTP/S, Load Balancing);

Experiência com configuração e otimização de servidores web (Apache, Nginx, Tomcat);

Proficiência com Git, GitHub e workflows como GitFlow;

Vivência prática com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);

Experiência na criação de documentação técnica e runbooks;

Conhecimento em métricas de produtividade de engenharia (DORA metrics, Lead Time, etc).

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