​​Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack com forte especialização em Inteligência Artificial para integrar nossos squads. O objetivo dessa posição é liderar tecnicamente a construção e integração de soluções baseadas em IA para plataformas de transformação digital, trabalhando lado a lado com nossas equipes de engenharia.

​Você será responsável por arquitetar desde a interface de consumo dessas ferramentas até a orquestração de fluxos complexos no backend, utilizando agentes autônomos e LLMs para resolver problemas reais em grande escala.

​O que você vai fazer (Responsabilidades):

​Projetar, desenvolver e manter aplicações Full Stack utilizando React (Frontend) e Node.js / Python (Backend).

​Arquitetar e implementar pipelines de Inteligência Artificial e sistemas conversacionais utilizando LangChain.

​Desenvolver fluxos de trabalho complexos, com estado e múltiplos atores, utilizando LangGraph.

​Criar e orquestrar sistemas Multi-Agentes para automatizar decisões e processos dentro das nossas plataformas.

​Integrar APIs de provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) e otimizar prompts e contextos para garantir a precisão das respostas.

​Trabalhar em conjunto com os squads de desenvolvimento, engenharia de dados e DevOps para garantir que as soluções de IA sejam escaláveis, seguras e bem integradas aos ecossistemas (AWS, Kubernetes) da empresa.

​O que você precisa ter (Requisitos Obrigatórios):

​Sólida experiência em Programação Full Stack: Domínio prático e comprovado em React (para interfaces ricas e dinâmicas), Node.js e Python (construção de APIs e microserviços).

​Engenharia de IA & LLMs: Experiência prática com o ecossistema de IA generativa, especialmente LangChain e LangGraph.

​Arquitetura Multi-Agentes: Compreensão profunda de como desenhar, implementar e debugar sistemas onde múltiplos agentes de IA colaboram para atingir um objetivo.

​Engenharia de Software: Boas práticas de código, design patterns, versionamento (Git) e testes automatizados.

​Capacidade de traduzir requisitos complexos de negócios em soluções técnicas eficientes.

​O que será um diferencial:

​Experiência com frameworks Python voltados para APIs, como FastAPI.

​Conhecimento em infraestrutura, containers e orquestração (Docker, Kubernetes).

​Familiaridade com pipelines de CI/CD e esteiras de deploy em ambientes Cloud (como AWS).

​Vivência anterior com plataformas de serviços governamentais ou projetos de transformação digital de alta criticidade.