A Suprema Gaming é um grupo brasileiro de iGaming voltado a jogos on-line — com foco em poker, cassino, esportes/e-sports e soluções B2B para operadores.

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de dados,

envolvendo desde a ingestão até a visualização. Esse profissional será responsável por projetar,

implementar e otimizar pipelines de dados em batch e streaming, apoiar a construção de data lakes multi-

cloud, e garantir que as soluções sejam escaláveis, seguras e alinhadas às necessidades de negócio.

Buscamos alguém com experiência prática comprovada em projetos de grande porte, que seja capaz de

integrar diferentes ferramentas e trazer inovação através de automação e uso inteligente de AI.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados em camadas batch e streaming, assegurando

confiabilidade e performance.

• Estruturar e evoluir data lakes multi-cloud, garantindo governança, segurança e escalabilidade.

• Desenvolver soluções no Databricks para processamento distribuído, machine learning e

integração com diferentes fontes de dados.

• Trabalhar de ponta a ponta: ingestão, tratamento, armazenamento, modelagem e disponibilização

para visualização (BI/Analytics).

• Seguir padrões de arquitetura e boas práticas para engenharia de dados em ambientes híbridos e

distribuídos.

• Colaborar com equipes de negócio, ciência de dados e produto para transformar dados em insights

estratégicos.

• Implementar automações utilizando ferramentas como n8n e explorar integrações com soluções

de AI para otimizar processos.

• Garantir qualidade, observabilidade e confiabilidade dos dados por meio de monitoramento, testes

e versionamento de pipelines.

• Atuar em incidentes críticos relacionados a dados, liderando análises de causa raiz e propondo

soluções sustentáveis.

Requisitos Obrigatórios

• Graduação completa em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de

Informação ou áreas relacionadas.

• Mínimo de 10 anos de experiência em engenharia de dados, com prática comprovada em projetos

complexos.

• Experiência sólida em pipelines batch e streaming (Spark, Kafka, Flink, etc.).

• Experiência em data lakes multi-cloud (AWS, GCP e/ou Azure).

• Experiência em Databricks (PySpark, Delta Lake, MLlib, etc.) e Snowflake.

• Experiência prática de ingestão até visualização (integração com ferramentas de BI como Power

BI, Tableau, Looker, Data Studio, Qlik, Einstein Insights).

• Conhecimento avançado em SQL e Python.

• Experiência com automação de processos (n8n, Airflow, Dagster ou similares).

• Vivência com práticas de segurança e governança de dados (LGPD/GDPR, controle de acesso,

auditoria).

• Inglês avançado para leitura, escrita e interação técnica.

Diferenciais (Nice to Have)

• Experiência em setores de alta escala como iGaming, fintechs ou e-commerce.

• Conhecimento de ferramentas de AI aplicadas a dados (LLMs, AI Assistants, AutoML).

• Vivência em arquitetura orientada a eventos para ingestão e processamento de dados em tempo

real.

• Conhecimento em dbt para modelagem e transformação de dados.

• Certificações em cloud (AWS, GCP ou Azure) ou Databricks.

Benefícios

• Ajuda de Custo: Internet R$ 100,00 (Cem reais).

• Day-Off: Folga programada no mês de aniversário e Bônus de R$ 150,00 (cento e cinquenta

reais).

• TotalPass: Acesso ao programa de bem-estar e academias parceiras.

• Convênio Odontológico: Acesso ao Plano odontológico oferecido aos prestadores de serviço.