Estamos em busca de um(a) profissional com forte conhecimento em dados para atuar na construção e manutenção de pipelines, modelagem de dados e desenvolvimento de dashboards e relatórios utilizando o ecossistema Microsoft, com foco em Microsoft Fabric e Power BI.

Adicionalmente, essa pessoa deverá possuir conhecimentos básicos de administração de banco de dados (DBA), apoiando em atividades de otimização e manutenção de ambientes SQL.

Embora a função inclua atividades de banco de dados, o foco principal da posição é engenharia de dados e BI. As responsabilidades de DBA representam uma parcela menor do escopo.

Principais responsabilidades

 • Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) no Microsoft Fabric

 • Trabalhar com Dataflows, Notebooks e Lakehouse/Warehouse

 • Modelar dados para consumo analítico (star schema)

 • Criar e manter dashboards e relatórios no Power BI

 • Desenvolver métricas e KPIs

 • Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos SQL, arquivos)

 • Otimizar performance de queries e modelos

(DBA – atuação secundária):

 • Criar e otimizar índices em bancos SQL

 • Apoiar na manutenção básica de bancos de dados

 • Monitorar performance e sugerir melhorias simples

 • Apoiar troubleshooting de queries lentas

Requisitos obrigatórios

 • Experiência com Microsoft Fabric (ou equivalente como Azure Synapse)

 • Experiência em engenharia de dados

 • Domínio de Power BI (DAX, modelagem e visualização)

 • Conhecimento avançado de SQL

 • Experiência com construção de pipelines de dados

 • Conhecimento em modelagem de dados analíticos

+ Conhecimentos básicos/intermediários de DBA:

 • Criação e uso de índices

 • Noções de performance tuning em SQL

 • Noções de manutenção de banco (queries, locks, etc.)

 Diferenciais:

 • Experiência com Azure (Data Factory, Data Lake, Synapse)

 • Conhecimento em Python ou Spark

 • Experiência com Power BI Service

 • Conhecimento em governança de dados

 • Experiência com grandes volumes de dados

Perfil desejado

 • Perfil analítico e estruturado

 • Boa comunicação com áreas de negócio

 • Proatividade e autonomia

 • Capacidade de resolver problemas de ponta a ponta

 • Atenção a performance e qualidade de dados