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Extrema - MG, Brasil

Analista de IA

Remoto

(Qualquer lugar)

Faixa de Remuneração

PJ (Pessoa Jurídica)

Não informada

Nível de Experiência

Pleno

Requisitos

1+ anos de experiência na carreira
algoritmos de machine learning
API Python
Administração de bancos de dados SQL

Tarefas e Responsabilidades

O Analista de Inteligência Artificial será responsável pelo desenvolvimento, implementação e

monitoramento de soluções baseadas em IA e machine learning. O profissional atuará na análise de dados, no treinamento de modelos e na criação de aplicativos inteligentes que utilizam IA para otimizar processos e melhorar a experiência do usuário. Além disso, será essencial transformar conceitos e ideias em soluções funcionais, garantindo que a inteligência artificial esteja integrada de forma eficiente e estratégica aos produtos e serviços da empresa.


  • Desenvolver e implementar modelos de IA para automação de processos, análise preditiva e otimização de decisões empresariais.
  • Criar aplicativos e sistemas inteligentes que utilizam IA para oferecer soluções inovadoras e personalizadas.
  • Analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e insights relevantes para aprimorar os produtos e serviços da empresa.
  • Treinar, testar e validar modelos de machine learning para garantir eficiência e precisão nas previsões e automações.
  • Integrar soluções de IA aos sistemas e plataformas da empresa, garantindo compatibilidade e escalabilidade.
  • Acompanhar tendências e inovações no campo da inteligência artificial, propondo novas soluções e melhorias contínuas.
  • Monitorar o desempenho dos modelos de IA, ajustando hiperparâmetros e implementando estratégias para evitar viés e overfitting.
  • Entregar soluções que funcionam na prática, lidando diretamente com times de engenharia de software, produto, marketing e UX para garantir que a IA esteja incorporada de maneira eficaz nas aplicações e processos do negócio.
  • Garantir a conformidade das soluções de IA com regulamentações e princípios éticos, como LGPD e fairness em algoritmos.
  • Desenvolver documentação técnica e relatórios sobre o desempenho dos modelos e sua aplicabilidade nos processos da empresa.

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