Responsabilidades e atribuições

• Projetar, desenvolver e manter microsserviços e aplicações em Java, garantindo alta performance, escalabilidade e segurança;
• Construir, testar e implantar agentes de IA para automação de processos de negócio;
• Integrar LLMs com APIs, bancos de dados, serviços externos e ferramentas corporativas;
• Contribuir para pipelines de RAG, mecanismos de memória e recuperação eficiente de contexto;
• Garantir a confiabilidade dos fluxos envolvendo agentes de IA e automações inteligentes;
• Implementar e manter testes automatizados (unitários, integração e funcionais);
• Escrever testes específicos para componentes agentic AI;
• Atuar em troubleshooting de ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
• Trabalhar com pipelines de CI/CD para build, teste e deploy contínuo;
• Utilizar conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes) para implantações;
• Assegurar observabilidade e monitoramento de workflows agentic AI;
• Participar de code reviews, sessões de compartilhamento de conhecimento e cerimônias ágeis;
• Prestar suporte técnico e atuar como referência para demandas de média e alta complexidade;
• Revisar e manter documentação detalhada de arquitetura, componentes, integrações e processos de deploy;
• Registrar decisões técnicas e padrões adotados para uso de IA e automação.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, ou correlatos;

Experiência em:

• Desenvolvimento Java e POO,
• Microsserviços e APIs REST,
• Automação de testes (unitários, integração ou funcionais),
• Ferramentas GIT,
• LLMs e frameworks de IA (ex: LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel);

Domínio em Java e Python

• Node.js ou outra linguagem é diferencial;

Conhecimento em bancos de dados (SQL Server, Oracle, Cassandra ou similares);

Noções de vetores, embeddings e bancos de dados vetoriais;

Compreensão de APIs, microservices e conceitos básicos de cloud;

Boa capacidade de depuração, troubleshooting e comunicação técnica;

Inglês em nível avançado/fluente para contato diário com equipes internacionais.

Experiência em:

• Multi-agent systems ou agents com function-calling,
• TDD ou BDD,
• Conteinerização com Docker e orquestração com Kubernetes;

Conhecimento em:

• Grafos e Graph DBs (ex: Neo4j),
• Ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions),
• Observabilidade e monitoramento (Prometheus, Grafana, ELK),
• Telecom (não obrigatório);

Familiaridade com plataformas de cloud.

Informações adicionais

Horário de trabalho: Segunda a sexta, das 08h às 12h e das 13h às 17h. 

Local de trabalho: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho “Home Office”.