Formação: Ensino Superior Completo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

Conhecimentos técnicos:

• Domínio de SQL Server (T-SQL) e Oracle; 
• Experiência com Power BI (DAX, M Queries, publicação em serviço);
• Programação em Python para análise e automação de dados; 
• Experiência com APIs REST (criação e consumo); 
• Vivência em ambiente Azure e Databricks; 
• Conhecimento aplicado de modelagem de dados, ETL e boas práticas em banco de dados.  
• Requisitos Diferenciais:  Projetos anteriores envolvendo automação inteligente de dados; Integrações com sistemas de ERP automotivo (ex: Dealernet, NBS).  

Responsabilidades:

• Desenvolver consultas e extrações complexas em Microsoft SQL Server e Oracle; 
• Criar e otimizar procedures, scripts T-SQL e rotinas automatizadas de dados; 
• Desenvolver e integrar APIs para consumo interno e entre sistemas (integrações customizadas); 
• Criar dashboards e relatórios com Power BI a partir de diferentes fontes de dados; 
• Utilizar Python em rotinas de dados e automação com foco em eficiência; 
• Aplicar conceitos e ferramentas de inteligência artificial (IA) para extração e tratamento de dados; 
• Utilizar Azure e Databricks para orquestração e modelagem de dados em ambiente cloud.