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Rainbow Tecnologia


São Paulo - SP, Brasil

Analista de Banco de Dados

Híbrido

Brasil

Faixa de Remuneração

CLT

Não informada

Nível de Experiência

Júnior

Requisitos

2+ anos de experiência na carreira
SQL
Web Services
Api

Conhecimentos Desejáveis

Data Mining
SQL Server
Inteligência artificial

Tarefas e Responsabilidades

Buscamos um profissional com perfil técnico, curioso e colaborativo, que goste de analisar e compreender problemas a fundo e transformar desafios em soluções eficientes. Irá atuar em um ambiente em crescimento, com contato direto com clientes, desenvolvedores e regras de negócio, contribuindo ativamente para a evolução do sistema.

 

O candidato selecionado será responsável por fornecer suporte técnico aos usuários, auxiliando na resolução de problemas relacionados ao uso do software. Deve estruturar e organizar a solução de forma lógica e funcional garantindo uma experiência positiva para nossos clientes.

 

Requisitos Obrigatórios:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada;
  • Conhecimento em linguagem SQL e banco de dados SQL Server;
  • Perfil analítico, organizado e com boa comunicação;
  • Experiência prévia com suporte técnico, sustentação ou atendimento ao cliente;
  • Inglês e espanhol serão diferenciais. 

Responsabilidades:

Atuar no suporte técnico de primeiro nível, ajudando usuários na utilização do sistema e solucionando incidentes de forma ágil e clara;

Analisar e resolver problemas relacionados a banco de dados, rotinas SQL e processos personalizados;

Investigar erros, realizar diagnósticos técnicos e propor soluções estruturadas e funcionais;

Trabalhar em conjunto com a equipe de desenvolvimento no reporte de bugs, melhorias e ajustes técnicos;

Criar, ajustar e manter rotinas personalizadas no sistema, conforme necessidades do negócio;

Registrar e acompanhar chamados, contribuindo para a organização e melhoria contínua da base de conhecimento;

Garantir boas práticas relacionadas à segurança, integridade e confidencialidade dos dados;

Apoiar a evolução do produto, sugerindo melhorias a partir do contato direto com os usuários.

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