Principais Responsabilidades

• Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados em ambiente de nuvem.
• Auxiliar na integração de diferentes fontes de dados e na organização de datasets para análise.
• Contribuir para o monitoramento de pipelines, acompanhando logs, métricas e alertas para garantir qualidade e confiabilidade dos dados.
• Apoiar na criação e manutenção de scripts, notebooks e jobs de processamento de dados.
• Colaborar na organização de código, versionamento e automação de deploys junto ao time de engenharia de dados.
• Auxiliar na modelagem e preparação de dados para uso em ferramentas analíticas.
• Dar suporte na otimização de relatórios e modelos no Power BI, seguindo boas práticas de performance e governança.
• Apoiar atividades relacionadas à gestão de acessos e integração entre ambientes de dados.

Competências Técnicas Desejadas

• Conhecimento básico ou acadêmico em engenharia de dados ou análise de dados.
• Noções de computação em nuvem, preferencialmente AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift ou serviços similares).
• Familiaridade ou interesse em trabalhar com Databricks ou ambientes de processamento de dados distribuído.
• Conhecimento em SQL e manipulação de dados.
• Noções de versionamento de código (Git).
• Interesse em aprender sobre monitoramento de pipelines e qualidade de dados.
• Conhecimento básico em Power BI ou ferramentas de BI.

Diferenciais

• Conhecimento inicial em Spark, Airflow, dbt ou ferramentas de orquestração de dados.
• Experiência acadêmica ou projetos pessoais envolvendo ETL/ELT e pipelines de dados.
• Noções de boas práticas de engenharia de software (CI/CD, automação, testes).
• Interesse em aprender sobre arquiteturas de dados modernas e Big Data.