Buscamos um Engenheiro de Dados com sólida experiência em desenvolvimento e orquestração de pipelines, atuando com Python, PySpark e SQL para construção, tratamento e modelagem de grandes volumes de dados. É essencial domínio de Airflow e EMR, além de forte vivência com o ecossistema AWS, incluindo S3, Glue, Athena, API Gateway, Lambda, SNS, SQS, Redshift, DynamoDB, DMS, RDS, EMR, EC2, ECS, ECR, Batch, VPC, Secrets Manager, Parameter Store, CloudFormation, LakeFormation e IAM.

 O profissional será responsável por desenvolver soluções escaláveis, garantir boas práticas de governança, segurança e versionamento, além de atuar na otimização de desempenho das arquiteturas de dados em nuvem.

Conhecimento em Power BI também será necessário para apoiar na criação de visões e análises de dados voltadas ao negócio.

Modelo de trabalho: Híbrido — 3 vezes por semana na região da Berrini.