Principais Competências Técnicas:

Experiência sólida em ambientes de dados em nuvem, com foco em AWS (Amazon Web Services) — serviços como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre outros.

Atuação com Databricks, incluindo desenvolvimento e otimização de notebooks, jobs e integração com outras ferramentas do ecossistema de dados.

Conhecimento e aplicação de observabilidade em pipelines de dados – uso de ferramentas de monitoramento, logging, tracing e alertas para garantir qualidade e confiabilidade dos dados.

Capacidade de criação e manutenção de templates e frameworks reutilizáveis para orquestração de pipelines de dados.

Práticas de CI/CD para dados, automação de deploys e versionamento de código.

Vivência com boas práticas de engenharia de dados, como modelagem, particionamento, governança e segurança da informação.

Arquitetura e Performance Tuning em Power BI: otimização de modelos, DAX, governança de workspaces e boas práticas para ambientes corporativos.

Administração de clusters Gateway e gestão de acessos para integração segura entre ambientes e usuários.

Diferenciais Desejáveis:

Certificações AWS ou Databricks.

Experiência em ambientes de dados com alto volume (Big Data).

Conhecimento em Apache Airflow, dbt, Spark ou outras ferramentas de transformação e orquestração.

Mentalidade DevOps/DataOps.