Principais Responsabilidades:

• • Desenvolver e implementar agentes de IA para jornadas de cobrança e recuperação de crédito.
  • Projetar soluções utilizando modelos de IA Generativa no ecossistema Google, incluindo Gemini e Vertex AI.
  • Atuar em conjunto com áreas de negócio para entendimento de necessidades, definição de hipóteses e construção de soluções orientadas a resultados.
  • Desenvolver componentes e integrações utilizando Java.
  • Criar e manter massas de testes para validação funcional, técnica e comportamental dos agentes de IA.
  • Definir estratégias de avaliação e monitoramento de modelos e agentes inteligentes.
  • Construir dashboards e indicadores para observabilidade, monitoramento e análise de performance utilizando Datadog.
  • Realizar análises de dados para geração de insights e identificação de oportunidades de melhoria contínua.
  • Acompanhar métricas de negócio e experiência do cliente, propondo ações baseadas em dados.
  • Garantir governança, rastreabilidade e qualidade das soluções implementadas.

Requisitos Obrigatórios:

• • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência em projetos de Ciência de Dados, Machine Learning ou Inteligência Artificial.
  • Experiência prática com IA Generativa e Large Language Models (LLMs).
  • Conhecimento em Google Vertex AI e Gemini.
  • Experiência com desenvolvimento em Java.
  • Experiência na construção de pipelines de testes e validação de soluções de IA.
  • Conhecimento em análise exploratória de dados, modelagem estatística e métricas de desempenho.
  • Experiência na construção de dashboards e monitoramento de aplicações.
  • Capacidade de interação com áreas de negócio e tradução de requisitos em soluções analíticas e tecnológicas.
  • Conhecimento de práticas de MLOps, observabilidade e monitoramento de modelos.

Diferenciais:

• • Experiência no segmento bancário, financeiro ou fintechs.
  • Vivência em áreas de cobrança, recuperação de crédito, relacionamento com clientes ou canais digitais.
  • Conhecimento em Datadog para observabilidade de aplicações e agentes de IA.
  • Experiência com frameworks de agentes autônomos e arquiteturas multiagentes.
  • Conhecimento em Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e avaliação de LLMs.
  • Experiência com ambientes cloud e arquitetura de soluções de IA em produção.
  • Conhecimento em métricas de experiência do cliente (CX) e jornadas digitais.

Competências Comportamentais:

• • Forte orientação para resultados e geração de valor para o negócio.
  • Capacidade analítica e pensamento crítico.
  • Excelente comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
  • Perfil colaborativo e adaptável a ambientes ágeis.
  • Proatividade e senso de dono.

Curiosidade e interesse por inovação e novas tecnologias de IA.