Essa vaga é para uma empresa cliente da Geekhunter. 

Sobre a vaga

Buscamos um(a) profissional experiente em Ciência de Dados e práticas modernas de MLOps/LLMOps para transformar dados e modelos em produtos inteligentes, escaláveis e integrados ao negócio.  

Como Especialista em Ciência de Dados com foco em LLMs e AI Agents, você terá papel estratégico em soluções que vão desde otimização de operações e campanhas até automação inteligente com agentes de IA, garantindo que modelos e pipelines estejam preparados para escala, confiabilidade e impacto real. 

💪 Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e colocar em produção modelos de machine learning, LLMs e AI Agents, do protótipo ao deployment. 
• Estruturar pipelines de dados e ML e LLM escaláveis, com versionamento, monitoramento e automação. 
• Liderar tecnicamente projetos de ciência de dados e engenharia de ML/LLM, promovendo boas práticas de MLOps, LLMOps e DevOps. 
• Atuar próximo às áreas de negócio, transformando problemas em soluções de IA aplicada e data-driven. 
• Definir hipóteses, conduzir análises robustas e extrair insights estratégicos. 
• Garantir a qualidade, observabilidade e confiabilidade de modelos em produção. 
• Colaborar com engenheiros de dados, cientistas e times de produto para integrar soluções inteligentes em diferentes frentes da companhia. 
• Manter-se atualizado(a) sobre tendências em AI Agents, LLMOps, Data Engineering e automação inteligente, aplicando inovações em projetos reais. 

✅ Requisitos

• Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados. 
• Conhecimento avançado em Machine Learning, LLMs e AI Agents. 
• Experiência em deploy de modelos em nuvem (AWS, GCP). 
• Fluência em Python, SQL e frameworks de Big Data. 
• Experiência com Docker, Kubernetes, CI/CD e automação de pipelines. 
• Vivência com monitoramento e retraining de modelos em produção. 
• Capacidade de traduzir problemas complexos em soluções técnicas aplicáveis ao negócio. 
• +5 anos de experiência em ciência de dados, engenharia de ML ou áreas correlatas. 

⭐ Diferencial: 

• Experiência prática com AI Agents (LangChain, AutoGen, RAG, frameworks LLMOps). 
• Experiência em Engenharia de Dados. 
• Experiência em engenharia de features, streaming data e arquiteturas distribuídas. 
• Certificações em MLOps, Cloud e DevOps. 
• Mestrado ou doutorado em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, IA ou áreas afins. 
• Participação ativa em comunidades de Data Science, MLOps e AI. 

 💰Benefícios:

• Participação nos Lucros
• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Gympass
• Previdência Privada
• Vale Transporte
• Aylla
• Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
• Programas internos de treinamento e desenvolvimento
• Desconto em compra e aluguel de veículos
• Entre outros...

📆Etapas do processo

• 1. Cadastro
• 2. Testes Online (Comportamental / Compliance)
• 3. Entrevista Técnica
• 4. Entrevista Líderes
• 5. Proposta
• 6. Contratação

💚 A L&CO

Somos uma das maiores e mais completas plataformas de mobilidade do mundo, reunindo diversas soluções inovadoras e eficientes. Isso é resultado do trabalho extraordinário de mais de 20 mil colaboradores espalhados em mais de 900 agências na América Latina. 

Acreditamos que o movimento gera transformação, e por isso incentivamos o desenvolvimento contínuo dos nossos colaboradores. Contribuímos para um mundo mais sustentável, diverso e inclusivo.