Analista Gen AI Sênior (Remoto)

Remoto

(Qualquer lugar)

Sênior

Requisitos

Tarefas e Responsabilidades

Essa vaga é para uma empresa cliente da Geekhunter.



LOCALIZA&CO


Estar em constante evolução nos trouxe até aqui. Ao lado de talentos e habilidades múltiplas nos conectamos em busca da nossa motivação: construir o futuro da mobilidade sustentável. É por meio da valorização da individualidade de cada um que impulsionamos o nosso movimento para conquistar resultados extraordinários, desenvolver nossas operações e criar soluções para os nossos clientes.

Somos apaixonados por nossa história, por nossas ideias e pela capacidade de realizá-las. Sabemos que juntos, todos vamos mais longe.


É assim que conectamos a Localiza&Co com o futuro.


Sobre a vaga


Essa posição é estratégica para habilitar o uso escalável, seguro e sustentável de inteligência artificial generativa em múltiplas frentes de negócio. Nosso objetivo é ir além do hype, criando uma base sólida, reutilizável e eficiente, que abstraia complexidades e permita à companhia capturar valor real com GenAI. Você será responsável por guiar decisões técnicas e arquiteturais críticas, liderar um time de engenharia e colaborar com áreas como produto, dados, segurança e jurídico, garantindo que o uso de GenAI seja viável, ético e de alto impacto.



💪 Responsabilidades


  • Desenvolvimento desde a Fundação: Construir software e plataformas base para GenAI (python, node) 
  • Prototipação e criação de produtos: Desenvolver protótipos e POCs para validação rápida 
  • Inovação Tecnológica: Pesquisar e implementar tecnologias emergentes 
  • Platform Engineering: Criar ferramentas e frameworks reutilizáveis 
  • Performance Optimization: Otimizar modelos e sistemas para produção 
  • Technical Mentorship: Orientar desenvolvedores em implementações de IA 



Requisitos



Conhecimento Técnico Core: 


  • Domínio avançado de pelo menos 2 linguagens/frameworks principais (Python, Node, C#) 
  • Arquitetura de sistemas distribuídos e microserviços 
  • Padrões de design e clean architecture 
  • DevOps e CI/CD (Docker, Kubernetes, pipelines) 
  • Bancos de dados relacionais e NoSQL 
  • Testes automatizados (unitários, integração, E2E) 
  • Observabilidade (logs, métricas, tracing) 



GenAI & ML Fundamentals: 


  • Fundamentos sólidos de Machine Learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning) 
  • Experiência prática com LLMs (GPT, Claude, Llama) e APIs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) 
  • Prompt Engineering avançado e técnicas de otimização 
  • RAG (Retrieval Augmented Generation) - implementação e otimização 
  • Vector databases (MongoAtlas, Postgree, Chroma) e embeddings 
  • Fine-tuning de modelos para casos específicos 
  • Frameworks ML/AI (LangChain, LlamaIndex, Haystack) 
  • MLOps básico (model versioning, deployment, monitoring) 
  • Conhecimento de transformers architecture e attention mechanisms 
  • Técnicas de avaliação de modelos generativos (BLEU, ROUGE, perplexity) 
  • Domínio de técnicas avançadas de RAG (re-ranking, chunking dinâmico, context-aware retrieval 



Conhecimento de Mercado: 


  • Tendências tecnológicas do setor 
  • Comparação entre soluções concorrentes de GenAI (modelos, providers, custos) 
  • Trade-offs técnicos e de negócio em implementações de IA 
  • Estimativas realistas de esforço para projetos de GenAI 
  • Regulatory landscape (AI Act, privacy implications) 
  • ROI e métricas de sucesso para projetos de IA 



Liderança Técnica: 


  • Mentoria de desenvolvedores júnior/pleno em projetos de IA 
  • Facilitação de discussões técnicas sobre implementações de GenAI 
  • Tomada de decisão em cenários ambíguos com incertezas de IA 
  • Comunicação técnica clara sobre IA para diferentes audiências (técnica, negócio, compliance) 
  • Capacidade de explicar conceitos complexos de ML/AI de forma simples 



Colaboração & AI Ethics: 


  • Trabalho efetivo com múltiplos times (Data Science, Product, Legal, Compliance) 
  • Negociação de requisitos técnicos considerando limitações de IA 
  • Gestão de conflitos técnicos relacionados a bias, fairness e performance 
  • Influência sem autoridade formal para adoção de práticas de IA responsável 
  • Sensibilidade para questões éticas e de viés em sistemas de IA 



💰Benefícios:


  • Participação nos Lucros
  • Vale Alimentação
  • Vale Refeição
  • Convênio Médico
  • Convênio Odontológico
  • Gympass
  • Previdência Privada
  • Vale Transporte
  • Allya
  • Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
  • Programas internos de treinamento e desenvolvimento
  • Desconto em compra e aluguel de veículos



📆Etapas do processo


  • 1. Cadastro
  • 2. Testes Online
  • 3. Entrevista Técnica
  • 4. Entrevista Líderes
  • 5. Proposta
  • 6. Contratação



💚 A L&CO


Somos uma das maiores e mais completas plataformas de mobilidade do mundo, reunindo diversas soluções inovadoras e eficientes. Isso é resultado do trabalho extraordinário de mais de 20 mil colaboradores espalhados em mais de 900 agências na América Latina. 


Acreditamos que o movimento gera transformação, e por isso incentivamos o desenvolvimento contínuo dos nossos colaboradores. Contribuímos para um mundo mais sustentável, diverso e inclusivo.

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