Sobre a Leaf

A indústria de Alimentos & Agricultura, que movimenta US$ 1 trilhão, está começando a aproveitar o valor da tecnologia digital, mas enfrenta desafios com formatos de dados restritivos, workflows geoespaciais complexos e ecossistemas de provedores fragmentados.

Na Leaf, nossa missão é acelerar a transformação digital da agricultura, reduzindo a complexidade e ajudando empresas de alimentos e agricultura a desbloquear o valor dos dados agrícolas.

Nossa plataforma unificada de dados impulsiona muitos dos principais produtos globais de agtech, seguros e varejo agrícola.

Somos apoiados por investidores de classe mundial, incluindo Spero Ventures, S2G Ventures e Cultivian Sandbox, e estamos formando um time apaixonado por transformar dados agrícolas desorganizados em clareza e valor.

A Oportunidade

Estamos contratando um Product Manager Sênior para liderar nosso time de Core Pipelines. Essa equipe é responsável pela ingestão, normalização e entrega de dados agrícolas de máquinas e dados espaciais em escala, servindo como base para todos os produtos da Leaf.

Você será dono(a) do roadmap e da execução de como os dados fluem dentro da Leaf, garantindo desempenho, confiabilidade e velocidade de entrega à medida que escalamos para bilhões de registros e centenas de clientes.

Este é um papel profundamente técnico e de alto impacto, na interseção entre engenharia, dados e customer success. Você trabalhará diariamente com nossos fundadores, o VP de Produto e nossos clientes para definir como será a infraestrutura de dados agrícolas para a próxima década.

Suas Responsabilidades

● Ser responsável pelo roadmap do Core Pipeline. Definir, priorizar e executar iniciativas que aprimorem os pipelines de ingestão, transformação e entrega de dados geoespaciais, de máquinas e agronômicos da Leaf.

● Promover clareza técnica. Trabalhar lado a lado com engenheiros para melhorar como os pipelines lidam com dados em escala. Você orientará decisões de design em diversos pipelines e fluxos usando PySpark, Sedona, MongoDB e uma ampla gama de serviços AWS, garantindo rapidez, eficiência de custo e fácil manutenção.

Você se importa com performance, escalabilidade e com a economia unitarizada de cada job. GeoJSON ou GeoParquet? Você decide. Você torna trade-offs transparentes, documenta premissas e impulsiona rastreabilidade e observabilidade em todas as etapas do pipeline.

● Compreender o fluxo de trabalho dos clientes. Colaborar com customer success e trabalhar diariamente com nossos clientes para identificar dores e convertê-las em melhorias sistêmicas.

● Promover a prontidão para IA. Garantir que os sistemas centrais exponham dados estruturados, contextuais e compatíveis com machine learning, habilitando análises e casos de uso de IA dentro da Leaf e no ecossistema dos clientes.

● Melhorar continuamente. Automatizar, simplificar e medir para garantir que nossos pipelines permaneçam a forma mais rápida e confiável de processar dados agrícolas.

O Que Procuramos

● Inglês avançado ou fluente: Você fará parte de um time internacional e colaborará diretamente com uma liderança baseada nos Estados Unidos.

● Experiência e ownership: Você liderou trabalhos técnicos ou de produto por 6+ anos em infraestrutura de dados, APIs ou ferramentas para desenvolvedores. Assume responsabilidade completa, da compreensão do sistema até a entrega de soluções das quais as pessoas dependem.

● Profundidade técnica: Você entende sistemas distribuídos, pipelines e APIs. Lê código, escreve SQL, sabe quando depurar e quando delegar.

● Perfil analítico e domínio de dados: Quando não está com clientes, você vive entre logs, dashboards e notebooks. Entende como qualidade e estrutura dos dados influenciam análises e modelos de IA, e usa isso para decidir melhor.

● Comunicação empática: Você traduz necessidades entre engenharia e clientes, explica sistemas complexos de forma simples e faz boas perguntas. Mantém todos alinhados nos resultados.

● Curiosidade: Você gosta de aprender. Como um pipeline escala, como os clientes usam, como os dados foram capturados por máquinas no campo, você aprofunda até fazer sentido.

Todos na Leaf são

 ● Técnicos por natureza. Queremos entender como as coisas funcionam, não apenas o que fazem. Curiosidade técnica é como ganhamos confiança, movemos rápido e tomamos decisões melhores.

 ● Orientados a produto. Nos importamos com resultados, não checklists. Pensamento de produto não é exclusivo de PMs — é como todos tomam decisões melhores todos os dias para nossos clientes.

 ● Empáticos. Escutamos primeiro. Seja um produtor, um cliente ou outro time, começamos entendendo seu contexto antes de tentar resolver qualquer coisa. Empatia é como transformamos sistemas complexos em experiências simples e confiáveis.