Sobre a Leaf

A indústria de Alimentos & Agricultura, que movimenta US$ 1 trilhão, está começando a aproveitar o valor da tecnologia digital, mas enfrenta desafios como formatos de dados restritivos, workflows geoespaciais complexos e ecossistemas de provedores fragmentados.

Na Leaf, nossa missão é acelerar a transformação digital da agricultura, reduzindo a complexidade e ajudando empresas do setor a desbloquear o valor dos dados agrícolas.

Nossa plataforma unificada de dados sustenta muitos dos principais produtos globais de agtech, seguros e varejo agrícola.

Somos apoiados por investidores de classe mundial, incluindo Spero Ventures, S2G Ventures e Cultivian Sandbox, e estamos construindo um time apaixonado por transformar dados agrícolas desorganizados em clareza e valor.

A Oportunidade

Estamos contratando múltiplos Analistas de Suporte Técnico & Operações de Produto para ajudar clientes e equipes internas a extrair o máximo da plataforma de dados da Leaf. Esta função reúne suporte técnico, operações de produto e análise de dados.

Você solucionará problemas dos clientes, gerenciará workflows operacionais e identificará insights que melhoram o funcionamento da Leaf.

Trabalhará em estreita colaboração com os times de Produto, Engenharia e Customer Success para garantir que os problemas sejam resolvidos rapidamente e de forma definitiva. Também dará suporte ao negócio com relatórios e análises que influenciam desde a saúde do cliente até ajustes de receita.

 Este é um cargo "hands-on", detalhista e ideal para quem gosta de trabalhar com dados, sistemas e pessoas. É essencial querer fazer parte da construção de uma base operacional de classe mundial enquanto a Leaf escala.

O Que Você Fará

● Atender suporte técnico: Investigar e solucionar problemas de clientes, reprocessar arquivos e garantir que os casos sejam resolvidos com rapidez e precisão.

 ● Melhorar workflows: Trabalhar com Produto e Engenharia para identificar problemas recorrentes, documentar padrões e impulsionar melhorias em confiabilidade e automação.

 ● Automatizar com IA: Utilizar ferramentas como Cursor, Claude e GPT para criar scripts, dashboards e ferramentas internas que reduzam trabalho manual e acelerem o tempo de resolução.

 ● Apoiar relatórios e análises: Extrair e analisar dados para construir relatórios mensais e trimestrais sobre uso, performance do fluxo de dados e métricas de billing.

O Que Procuramos

● Inglês avançado ou fluente: Você fará parte de um time internacional e colaborará diretamente com uma liderança baseada nos Estados Unidos.

● Experiência e ownership: 3 a 5 anos de experiência em suporte técnico, operações ou analytics em empresas SaaS ou plataformas de dados. Você assume responsabilidade do início ao fim e se importa em melhorar os sistemas com os quais trabalha.

 ● Habilidade técnica e analítica: Conforto para ler logs, escrever SQL ou Python e analisar dashboards ou pipelines para entender o que está acontecendo. Você transforma dados desorganizados em insights claros.

 ● Mentalidade de IA e automação: Fluência com ferramentas como Cursor, Claude e GPT. Você usa IA para acelerar seu trabalho, prototipar scripts, automatizar tarefas recorrentes e criar ferramentas internas.

 ● Disciplina operacional: Perfil detalhista, organizado e capaz de manter múltiplos fluxos funcionando sem falhas. Você acompanha, finaliza e fecha os ciclos.

 ● Comunicação empática: Sabe ouvir, explicar com clareza e adaptar sua comunicação para clientes, engenheiros ou executivos. Seu foco é ajudar as pessoas a entender, não apenas responder.

 ● Viés para melhoria contínua: Não se satisfaz ao resolver o mesmo problema duas vezes. Documenta, automatiza ou sugere melhorias para evitar recorrências.

Todos na Leaf são:

 ● Técnicos por natureza. Queremos entender como as coisas funcionam, não só o que fazem. A curiosidade técnica é como ganhamos confiança, avançamos rápido e tomamos decisões melhores.

 ● Orientados a produto. Nos importamos com resultados, não checklists. Pensamento de produto não é só para PMs — todos utilizam isso diariamente para tomar melhores decisões para nossos clientes.

 ● Empáticos. Ouvimos primeiro. Seja um produtor, cliente ou colega de time, começamos entendendo seu contexto antes de tentar resolver. Empatia é como transformamos sistemas complexos em experiências simples e confiáveis.