Engenheiro(a) de Dados - Especialista em Data Warehousing

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados generalista com excelência técnica em Data Warehousing. O profissional ideal combina sólido conhecimento em ferramentas modernas de engenharia de dados com expertise em modelagem dimensional, priorizando qualidade de código, padronização e testes em todas as entregas.

Sobre o Papel

Você será responsável por construir e evoluir nossa arquitetura de dados, com foco principal em Data Warehouses de alta qualidade seguindo as melhores práticas de star schema. Esperamos alguém que não apenas domine as ferramentas, mas que tenha visão arquitetural e compromisso com excelência técnica.

Responsabilidades Principais

Data Warehousing & Modelagem

Projetar e implementar Data Warehouses utilizando modelagem dimensional Star Schema

Desenvolver e manter tabelas de dimensão e fato com alto padrão de qualidade e performance

Implementar Slowly Changing Dimensions (SCD) e modelos incrementais conforme necessário

Criar e otimizar agregações e reports para análises de negócio

Estabelecer convenções de nomenclatura e padrões de documentação técnica

Engenharia de Dados & Pipelines

Desenvolver pipelines robustos usando dbt, Airflow e tecnologias AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, dentre outras)

Implementar testes automatizados em todas as camadas (dados, transformações e modelos)

Orquestrar workflows complexos com monitoramento proativo e alertas inteligentes

Otimizar performance de queries SQL complexas e processos ETL/ELT

Qualidade & Governança

Implementar testes de qualidade de dados

Estabelecer controle de versão e práticas de code review

Criar documentação técnica e catálogos de dados

Monitorar SLAs de disponibilidade e integridade dos dados

Requisitos Técnicos

Obrigatórios:

5+ anos de experiência em engenharia de dados com foco em Data Warehousing

Expertise comprovada em modelagem dimensional Kimball e Star Schema

Proficiência avançada em SQL (queries complexas, window functions, CTEs, performance tuning)

Experiência sólida com dbt (macros, tests, documentation, packages)

Domínio de Airflow para orquestração de workflows

Experiência prática com AWS (Glue, Athena, S3, RDS, IAM e outras tecnologias)

Python intermediário/avançado para automação e scripts

Git

Containers

Linux