Desenvolvedor IA Python RAG N8N

Remoto

(Qualquer lugar)

Sênior

Requisitos

4+ anos de experiência na carreira

N8N

RAG

Python

Tarefas e Responsabilidades

DESENVOLVEDOR IA


Como Tech Lead de IA “Hands On”, você atuará em parceria com a equipe de desenvolvimento, não apenas liderando, mas também contribuindo ativamente para a codificação e implementação de soluções inovadoras. Sua experiência técnica e sua paixão pela IA serão essenciais para guiar o time na criação de soluções escaláveis e de alto desempenho.



Responsabilidades:


  • Projetar, desenvolver e implementar soluções de software utilizando tecnologias de inteligência artificial.
  • Trabalhar com algoritmos e técnicas específicas de IA, incluindo NLP e aprendizado de máquina.
  • Implementar soluções de IA utilizando linguagens de programação como Python, JavaScript/TypeScript/Node.js.
  • Utilizar frameworks de IA, como PyTorch, Scikit-Learn e Langchain, para desenvolver soluções escaláveis.
  • Implementar soluções de NLP com ferramentas como NLTK, spaCy e Hugging Face Transformers.
  • Realizar pré-processamento de texto, incluindo tokenização, criação de embeddings e remoção de stop words.
  • Trabalhar com Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), como GPT e Llama, aplicando melhores práticas de arquitetura de software.
  • Desenvolver aplicações web utilizando frameworks como FastAPI e React (NextJS).
  • Colaborar na implementação de soluções utilizando MLOps, Docker e Kubernetes para a implantação de modelos de IA.
  • Participar de processos de HAG (Hiper-Agilidade) para garantir entregas rápidas e eficientes.
  • Integrar e otimizar embeddings para melhorar a performance das soluções de IA.
  • Mentorizar e apoiar os membros da equipe, promovendo um ambiente de aprendizado e colaboração.

Requisitos:


  • Experiência com N8N é obrigatória.
  • Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e otimização de embeddings.
  • Experiência sólida no desenvolvimento de software para aplicações de inteligência artificial.
  • Proficiência em linguagens de programação: Python, JavaScript/TypeScript/Node.js ou Go.
  • Experiência com frameworks de IA, como PyTorch, Scikit-Learn e Langchain.
  • Conhecimento em bibliotecas de NLP, como NLTK, spaCy e Hugging Face Transformers.
  • Experiência em pré-processamento de texto e implementação de LLMs.
  • Vivência em arquiteturas de software escaláveis e de alto desempenho voltadas para IA.
  • Conhecimento em desenvolvimento web com FastAPI e React (NextJS).
  • Experiência com MLOps, Docker e Kubernetes para implantação de modelos de IA.
  • Habilidade de trabalho em equipe e boa comunicação.

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