Analista Database Marketing Pleno

Remuneração mensal:

CLT R$ 6.000,00 - R$ 6.000,00 / mês

Híbrido

São Paulo

Pleno

Requisitos

2+ anos de experiência na carreira

SQL

Python

Power BI

Tarefas e Responsabilidades

O profissional será responsável por transformar dados em insights estratégicos, apoiando a tomada de decisão e o desenvolvimento de campanhas de marketing baseadas em evidências.


Residir em São Paulo, com disponibilidade para trabalho presencial (mínimo 3x/semana) na região do Brooklin.


Principais Responsabilidades

  • Atuar em parceria com as áreas de negócio para entender necessidades e traduzir requisitos em análises de dados.
  • Coletar, tratar e analisar grandes volumes de dados, garantindo qualidade e consistência das informações.
  • Desenvolver dashboards e visualizações de dados claras e impactantes.
  • Estruturar apresentações executivas e relatórios de performance com base em dados, aplicando técnicas de Pyramid Principle e metodologia MECE.
  • Elaborar narrativas de data storytelling que comuniquem resultados de forma clara, lógica e persuasiva.
  • Apoiar o desenvolvimento e evolução do Data Lake e do produto IEP, contribuindo para o uso eficiente das bases de dados.
  • Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para promover uma cultura de decisão orientada a dados.

Requisitos Técnicos

  • Experiência intermediária a avançada em análise de dadosSQL e Python (para automação e manipulação de dados).
  • Domínio de Excel e ferramentas de visualização de dados (Power BITableau ou equivalentes).
  • Conhecimento em estatística e técnicas de modelagem analítica.
  • Capacidade de estruturar e apresentar análises de forma executiva e visualmente atraente.

Formação

  • Graduação em Engenharia de DadosCiência da ComputaçãoEstatísticaMatemáticaTI ou áreas correlatas.

Certificações Desejáveis

  • Certificações em análise de dadosvisualização de dados (Power BI, Tableau, etc.).
  • Cursos em storytelling com dadosestatística avançada ou comunicação executiva

Diferenciais

  • Familiaridade com o setor de telecomunicações.
  • Conhecimento (mesmo que básico) em ElasticSearch e Kibana


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Phone

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