Cientista de Dados Senior/Staff

Local: Av. Angélica, 2197 - São Paulo (SP)

Modalidade: Tempo integral, presencial

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e integrar sistemas multiagentes, aplicando técnicas de aprendizado de máquina, NLP e raciocínio simbólico para criar comportamentos autônomos colaborativos.
• Desenvolver modelos de Machine Learning e LLMs especializados, que alimentem agentes com capacidades de percepção, decisão e comunicação.
• Projetar e implementar pipelines de dados e MLOps, garantindo rastreabilidade, qualidade e reprodutibilidade dos experimentos.
• Explorar abordagens avançadas de coordenação entre agentes (ex.: comunicação natural, aprendizado multiagente, comportamento emergente).
• Planejar e conduzir experimentos controlados para avaliar desempenho, robustez e estabilidade das interações entre agentes.
• Aplicar técnicas de explicabilidade e interpretabilidade para entender o comportamento emergente dos agentes e seus impactos sobre o sistema.
• Traduzir objetivos de negócio em estratégias de IA aplicadas, conectando resultados técnicos a métricas de produto e eficiência.
• Atuar como referência técnica no time, revisando código, propondo soluções arquiteturais e mentorando cientistas de dados juniores.
• Colaborar com engenheiros de software, designers de produto e stakeholders, garantindo que os sistemas de IA sejam escaláveis, seguros e alinhados à visão da empresa.

Requisitos Obrigatórios

• Formação acadêmica sólida: Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Base teórica consistente em aprendizado de máquina, estatística e NLP.
• Experiência mínima de 5 anos na indústria, com histórico comprovado em projetos de Machine Learning e NLP.
• Domínio de Python e bibliotecas voltadas a IA (Transformers, PyTorch, TensorFlow, spaCy, scikit-learn).
• Experiência com arquiteturas Transformer e técnicas de modelagem contextual (embeddings, atenção, fine-tuning).
• Capacidade de projetar e avaliar modelos e sistemas multi-agentes.
• Habilidade de comunicação clara e eficaz com times técnicos e não técnicos.
• Disponibilidade para trabalho presencial em São Paulo.
• Inglês avançado.

Diferenciais Desejáveis

• Vivência prática em MLOps, incluindo versionamento, monitoramento e deploy de modelos em produção.
• Experiência com frameworks de agentes autônomos (LangChain, AutoGen, CrewAI, etc.).
• Vivência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect) e plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP).
• Integração de modelos e agentes via APIs e ferramentas de mensageria (REST, WebSocket).
• Experiência em visualização de dados.
• Interesse por ética, governança e confiabilidade em sistemas de IA.
• Perfil analítico, colaborativo e orientado à inovação.