Nivel Aplicação:

a) Complexidade e Estruturas

• Domínio de análise de complexidade (Big O Notation) — compreensão profunda de custos de tempo e espaço de algoritmos.
• Capacidade de escolher a estrutura de dados ideal (hash maps, heaps, trees, graphs, tries, bloom filters, etc.).
• Entendimento de trade-offs entre simplicidade e performance.

b) Paradigmas de Arquitetura

• Monólitos: simples de implantar, bom para MVPs, mas difícil de escalar em grandes times.
• Microserviços: desacoplamento, deploy independente, porém complexidade operacional maior.
• Event-driven architectures (EDA): uso de filas, streams e mensagens assíncronas (Kafka, RabbitMQ, SQS).
• Serverless e FaaS (AWS Lambda, Azure Functions) para workloads sob demanda.
• CQRS / Event Sourcing quando necessário para consistência eventual e rastreabilidade.

c) Performance e Escalabilidade

• Escalabilidade vertical vs horizontal.
• Estratégias de caching (Redis, Memcached, CDN, local caching).
• Load balancing, auto-scaling, partitioning/sharding, replicação.
• Diagnóstico de gargalos: profiling, tracing distribuído (OpenTelemetry, Jaeger).
• Uso de asynchronous I/O e non-blocking operations.

d) Concorrência e Sincronização

• Entendimento de race conditions, deadlocks, mutexes, semaphores, atomic operations.
• Modelos de concorrência: threads, event loops, actors, coroutines.
• Padrões de thread safety e design imutável.

e) Domínio e Modelagem

• Aplicação de Domain-Driven Design (DDD):
  • Bounded Contexts, Aggregates, Entities, Value Objects.
  • Event Storming e modelagem colaborativa.
  • Separação clara entre Core Domain, Supporting, e Generic Subdomains.
• Estratégias de integração entre contextos (eventos, APIs, contratos).

f) Comunicação e Integração

• APIs RESTful bem definidas e API Gateway.
• GraphQL, gRPC, WebSockets.
• Integração via mensageria e eventos.
• Garantia de consistência eventual e idempotência.

g) Observabilidade e Confiabilidade

• Logging estruturado, monitoramento, metrics (Prometheus, Grafana).
• Tracing distribuído, alertas proativos.
• Chaos Engineering e resiliência (Circuit Breakers, Bulkhead, Retry policies).

Pratica de Arquitetura:

• SOLID, Clean Architecture, Hexagonal Architecture.
• Twelve-Factor App.
• Design for failure: pensar em fallback e degradação controlada.
• Infra as Code (IaC) — Terraform, CloudFormation.
• DevSecOps — segurança embutida desde o design.

Cloud:

• Proficiência em AWS / Azure / GCP.
• Estratégias de deploy contínuo (CI/CD).
• Containers e orquestração com Docker e Kubernetes.
• Conhecimento em Edge Computing e CDN architectures.

Entregaveis:

• Diagramas de arquitetura (C4, sequence, deployment).
• Architecture Decision Records (ADR).
• Modelos de context mapping e event storming.
• Estratégia de observabilidade e resiliência.
• Roadmap técnico e plano de evolução arquitetural.

Modelo de Trabalho: Presencial - Av. Angelica

Modelo de Contratação: PJ