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EY


São Paulo - SP, Brasil

Desenvolvedor(a) IA Sr

Híbrido

São Paulo - SP

Faixa de Remuneração

CLT

Não informada

Nível de Experiência

Sênior

Requisitos

3+ anos de experiência na carreira
Agentes de IA
Inteligência artificial
APIs de LLMs
Multimodais
GenAI
Python

Tarefas e Responsabilidades

Desenvolvedor(a) IA 

Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.

Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar.

Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

 

Sobre a oportunidade:

Em Financial Services (FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Seguros e Gestão de Ativos) através de uma única área/linha de serviço que une nossas diferentes especialidades (Auditoria, Consultoria, Tecnologia, etc) para atender este setor de forma abrangente e customizada. #FSOEY

 

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

  • Testar e validar a qualidade dos dados, a solidez conceitual, a implementação técnica, a transparência e os vieses de modelos de IA Generativa.
  • Avaliar de forma contínua o comportamento de agentes de IA, garantindo previsibilidade, consistência e alinhamento com regras e contexto.
  • Desenvolver e manter uma estrutura de monitoramento contínuo para modelos e agentes de IA em ambientes produtivos.
  • Apoiar processos de curadoria, recalibração, revalidação e evolução de agentes de GenAI.

Requisitos e habilidades que buscamos:

  • Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.
  • Experiência sólida com Modelos de IA Generativa (LLMs, Multimodais e Agents).
  • Conhecimento prático em: Avaliação de modelos GenAI (qualidade, viés, robustez e segurança)
  • Análise de comportamento de agentes de IA
  • Curadoria e revalidação de modelos Monitoramento contínuo de modelos em produção
  • Experiência com métricas e técnicas como: Golden Dataset Avaliação de outputs Drift detection Prompt e response analysis
  • Programação em Python e familiaridade com pipelines de dados e ML.
  • Conhecimento de práticas de MLOps / LLMOps e observabilidade.
  • Experiência com documentação técnica e comunicação estruturada.

 

Acesse go.ey.com/beneficios e conheça nosso universo de benefícios.

 

O que oferecemos:

Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas.

Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

 

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje!

 

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar.


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